ElasticSearch中的词向量实例：代码实例和详细解释说明

以下是在Elasticsearch中实现词向量应用的具体最佳实践，包含代码示例和技术细节说明：

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一、技术架构选择

Elasticsearch 原生不提供内置的Word2Vec算法，但可通过以下两种方式实现词向量应用：

1. 外部模型训练+向量存储：使用Gensim/TensorFlow训练Word2Vec模型，将词向量存入ES的dense_vector字段
2. 第三方插件集成：通过Elasticsearch的机器学习模块（如Eland）加载预训练模型

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二、完整实现流程

步骤1：数据预处理与模型训练

from gensim.models import Word2Vec
from elasticsearch import Elasticsearch