ES 如何实现向量搜索【以图搜图/语义搜索】

最新推荐文章于 2025-05-01 14:15:44 发布

Abandon_first

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分类专栏： elasticsearch 文章标签： elasticsearch python 向量搜索

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Abandon_first/article/details/128125548

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ES 如何实现向量搜索

在 ES 的使用过程中，通过设置分词器可以灵活地按照文本字面实现搜索和查询。但是在某些场景下，向量搜索非常有必要，比如 CV 方面的以图搜图和 NLP 领域的语义搜索。较新的 ES 版本支持稠密向量搜索，详情如下。相关片段设置重在强调特定的关键点，需要根据自己具体使用的工具或方式进行改动或设置。

设置 mappings

此处重点就是 “dense_vector” 的 type 设置，"dims"设置为具体的向量长度。

{
   
        "mappings": {
   
            "properties": {
   
                "entity_name": {
   
                    "type"

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Milvus 实践(3) --- hybrid search 实现文本-图片搜索思路及代码

talentyiyy的专栏

08-11

832

图片-文字交互式搜索应用非常广泛，实际上在本专栏前面的一篇文章中已经给出了一个代码的实现及思路。这种方式在文本图片搜索中有着广泛应用，它的本意是将图片与文本通过不同模型训练后，投射到相同维度的向量空间，然后将已配对的图片文本描述与图片二进制数据所形成的相同维度的向量，计算二者的相似度，使其他们的相似度尽可能的高。同时那些没有配对的图片文本描述与图片数据，其计算出的相似度尽可能偏低。这也是CLIP的根本逻辑所在。你如果还不是很明白，可以参看本专栏上一篇文章。

Elasticsearch 向量检索详解

Elastic开源社区

03-17

1185

Elasticsearch 的向量检索是一种强大的技术，适用于处理高维向量数据的相似性搜索。通过将文本、图像等数据转换为向量，并结合高效的相似度计算，可以实现语义搜索、图像搜索、推荐系统等复杂场景。掌握向量检索的原理和使用方法，可以帮助开发者构建更智能的搜索应用。

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ElasticSearch:向量空间模型，使用ES作为索引器的语言模型

05-03

弹性搜索向量空间模型，使用ES作为索引器的语言模型

‌Elasticsearch（ES）向量检索

最新发布

Made In SQL

05-01

759

一种用于处理高维向量数据的搜索技术，广泛应用于自然语言处理（NLP）、图像搜索、推荐系统等领域。

ES向量功能实战：向量搜索(Docker部署ES及可视化ES-Head)

天然玩家的博客

03-03

4721

ES从7.x之后支持稠密向量搜索，下面我们来看看如何实战。

es向量搜索

leijmdas的专栏

09-03

523

在Elasticsearch 8.x版本中，用户可以使用 dense_vector 字段类型来存储高维向量数据，并利用向量函数和脚本评分查询来执行精确的knn搜索。2. _knn_search：这是在ES 8.0版本中引入的一种新的向量搜索方法，它是一种近似最近邻搜索（ANN）。此外，Elasticsearch还支持通过Python和BERT模型来生成文本嵌入，并将这些向量存储在ES中进行搜索。总的来说，Elasticsearch的向量搜索功能为用户提供了强大的工具，以支持对各种数据类型的高效搜索和分析。

ES8 向量搜索(knn-search)java-api 实践

VISION_SONG的博客

06-19

8157

es8 向量搜索, java-api 实践

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解]

丨汀、的博客

10-19

1466

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解]

Elasticsearch向量搜索：从语义搜索到图搜图只有一步之遥

MJ的博客

11-22

710

上集说到语义搜索，这集接着玩一下图搜图，这种场景在电商中很常见——拍照搜商品。图搜图实现非常类似语义搜索，代码逻辑结构都很类似…

ElasticSearch的向量搜索原理

03-14

- **图像/视频检索**：以图搜图、内容推荐。 - **多模态搜索**：联合文本、图像向量进行跨模态检索。 --- ### **对比专用向量数据库** - **优势**：无缝集成Elasticsearch的全文检索、过滤、聚合能力。 - **局限**...

图片搜索引擎，来快速实现一个高性能的本地图片搜索引擎

云博客_资源宝分享

11-10

1435

Redis, 你这浓眉大眼的家伙也正式支持向量检索啦！接着上一篇文章的话题，继续聊聊“图片搜索引擎”。给月底即将发生的一场分享中的“命题作文”补充一些详细的实践教程：《使用向量数据库快速构建本地轻量图片搜索引擎其实，在一年前，在做 Milvus 开源布道师的时候，我曾经写过一些 Milvus 相关的内容。这篇分享中提到的“图片搜索引擎”的话题，我在一年前就写过啦：《向量数据库入坑：使用 Docker 和 Milvus 快速构建本地轻量图片搜索引擎。

es-image-plugin:ES图片搜索插件

07-23

ES图片搜索插件基于Java实现。示例创建映射 curl -XPUT ' localhost:9200/test/test/_mapping ' -d ' { "test": { "properties": { "my_img": { "type": "image", "feature": { "CEDD": { "hash": "BIT_SAMPLING" }, "JCD": { "hash": ["BIT_SAMPLING", "LSH"]

【Elasticsearch】一文读懂ES向量搜索：原理剖析与技术全景

大白的成长之路

03-02

1845

向量搜索，简单来说，就是在向量空间中进行的搜索操作。在传统的文本搜索中，我们通常基于关键词进行匹配，这种方式对于精确匹配的场景效果较好，但在处理语义理解、模糊匹配等复杂场景时显得力不从心。而向量搜索则将文本、图像、音频等各种数据转化为向量表示，通过计算向量之间的相似度来进行搜索。这种方式能够更好地捕捉数据的语义信息，从而实现更精准、更智能的搜索。

Elasticsearch 向量搜索应用介绍

Java搜索工程技术栈

06-11

3615

本文将会介绍 Elasticsearch 向量搜索的两种方式。提到向量搜索，我想你一定想知道：向量搜索是什么？向量搜索的应用场景有哪些？向量搜索与全文搜索有何不同？ES 的全文搜索简而言之就是将文本进行分词，然后基于词通过 BM25 算法计算相关性得分，从而找到与搜索语句相似的文本，其本质上是一种 term-based（基于词）的搜索。全文搜索的实际使用已经非常广泛，核心技术也非常成熟。但是，除了文本内容之外，现实生活中还有非常多其它的数据形式，例如：图片、音频、视频等等，我们能不能也对这些数据进行搜索呢？

ElasticSearch向量检索技术方案介绍

liupenglove的专栏

11-09

2936

#### es向量检索

仅做个人笔记

07-19

118

3.4、实操向量索引的写入与查询。3.3、实操创建向量索引。3.1、向量检索相关概念。3.2、向量检索算法。

es查询, 向量查询

写了 = 会了.gif

06-11

1550

查询字符串查询:_search!q=age:22 DSL match_all 查询所有 match 对于所给的内容进行analyzer后查询(term 是查询的最小单位) 全文查询 GET /_search { "query": { "match" : { "message" : { "query" : "this is a test", "operator" : "and"

再仔细品品Elasticsearch的向量检索

Angus

03-24

3949

我在es一开始有向量检索，就开始关注这方面内容了。特别是在8.X之后的版本，更是如此。我也已经把它应用在亿级的生产环境中，用于多模态检索和语义检索，以及RAG相关。这篇文章再带大家品一品es的向量检索。

向量数据库：使用Elasticsearch实现向量数据存储与搜索