【大模型应用开发 动手做AI Agent】医疗保健的变革

【大模型应用开发 动手做AI Agent】医疗保健的变革

1. 背景介绍

1.1 医疗保健挑战

医疗保健行业一直面临着诸多挑战,例如医疗资源分配不均、医疗成本不断上升、医疗错误风险以及疾病诊断和治疗的复杂性等。这些挑战不仅影响着患者的健康和生活质量,也给医疗系统带来了沉重的负担。

1.2 人工智能的崛起

随着人工智能(AI)和大数据技术的快速发展,医疗保健行业正在经历一场前所未有的变革。大型语言模型(Large Language Model,LLM)等AI技术的应用,为解决医疗保健领域的挑战提供了新的契机。

1.3 大模型在医疗保健中的应用

大模型凭借其强大的自然语言处理能力、知识库和推理能力,可以在医疗保健的多个领域发挥作用,如疾病诊断、治疗方案制定、医疗文献分析、患者教育等。通过开发基于大模型的AI代理(Agent),我们可以提高医疗服务的效率、准确性和可及性。

2. 核心概念与联系

2.1 大模型(Large Language Model)

大模型是一种基于深度学习的自然语言处理(NLP)模型,通过在大量文本数据上进行预训练,获得了广泛的知识和语言理解能力。常见的大模型包括GPT(Generative Pre-trained Transformer)、BERT(Bidirectional En