【大模型应用开发 动手做AI Agent】第一轮行动：工具执行搜索

【大模型应用开发 动手做AI Agent】第一轮行动：工具执行搜索

1.背景介绍

1.1 人工智能的崛起

近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的飞速发展正在重塑各个行业,催生出无数创新应用。随着计算能力的不断提升和算法模型的不断优化,AI系统在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域展现出超乎想象的能力,甚至在某些特定任务上已经超越了人类水平。

1.2 大模型的兴起

在AI技术的多个分支中,大模型(Large Language Model,LLM)凭借其强大的语言理解和生成能力,成为了当前最炙手可热的技术之一。大模型通过在海量文本数据上进行预训练,学习到了丰富的语义知识和上下文关联能力,可以生成看似人类水平的自然语言输出。

1.3 AI Agent:大模型的终极形态

AI Agent可以被视为大模型的终极形态。它不仅具备大模型的语言理解和生成能力,还能够根据用户的指令,执行各种复杂的任务,如搜索、分析、规划、决策等,展现出类人工智能的能力。AI Agent的出现标志着人工智能迈向通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)的重要一步。

2.核心概念与联系

2.1 什么是AI Agent?

AI Agent是一种智能系统,能够感知环