【LangChain编程：从入门到实践】文档检索过程

【LangChain编程：从入门到实践】文档检索过程

1.背景介绍

在当今数据时代,海量信息的高效检索和利用成为了一个关键挑战。传统的搜索引擎虽然可以帮助我们快速找到相关信息,但往往难以满足复杂的查询需求。而LangChain作为一个强大的框架,它将自然语言处理(NLP)与其他技术(如信息检索、知识库等)相结合,为开发人员提供了一种全新的方式来构建智能应用程序。其中,文档检索是LangChain的核心功能之一,本文将重点探讨LangChain在文档检索领域的应用。

2.核心概念与联系

2.1 LangChain概述

LangChain是一个用于构建应用程序的框架,它将语言模型与其他模块(如知识库、计算机代理等)相结合。它的核心思想是将复杂的任务分解为一系列较小的步骤,并使用语言模型作为协调器来组织和执行这些步骤。

2.2 文档检索概念

文档检索是指从大量文档集合中查找与用户查询相关的文档。在LangChain中,文档检索通常包括以下几个步骤:

1. 文本分割(Text Splitting):将大文档切分为较小的文本块,以便于后续处理。
2. 向量化(Vectorization):将文本转换为向量表示,以便进行相似性计算。
3. 相似性搜索(Similarity Search):根据查询向量在文档向量空间中找到最相似的文档。