【LangChain编程:从入门到实践】文档预处理过程

LangChain是一个用于大型语言模型交互的框架,强调文档预处理的重要性。本文介绍了核心概念如Text Splitter和Document Loaders,以及预处理步骤、数学模型、项目实践和应用场景。预处理涉及数据清理、文本拆分,确保LLM获取高质量输入。

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【LangChain编程:从入门到实践】文档预处理过程

1. 背景介绍

1.1. 什么是LangChain?

LangChain是一个用于构建应用程序的框架,旨在与大型语言模型(LLM)进行交互。它提供了一种标准化和模块化的方式来组合LLM、数据源和其他组件,从而构建复杂的应用程序。LangChain的核心思想是将LLM视为一种新型计算内核,并为开发人员提供了一种标准化的方式来利用这种强大的计算能力。

1.2. 文档预处理的重要性

在与LLM进行交互时,通常需要将非结构化数据(如文本、PDF、网页等)转换为LLM可以理解和处理的格式。这个过程被称为文档预处理。有效的文档预处理对于获得高质量的LLM输出至关重要,因为它确保LLM可以访问和理解相关信息。

2. 核心概念与联系

2.1. 文本拆分器(Text Splitter)

文本拆分器用于将较大的文本块分割成LLM可以处理的较小块。这是必要的,因为大多数LLM都有输入长度的限制。LangChain提供了多种文本拆分器,例如:

  • CharacterTextSplitter: 基于字符数量进行拆分
  • TokenTextSplitter: 基于标记数量进行拆分
  • NLTKTextSpli
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