TensorFlow 2.0 实现深度学习项目实战

已于 2023-08-03 13:15:10 修改
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分类专栏： Python实战 文章标签： 自然语言处理 人工智能 语言模型 编程实践 开发语言 架构设计
于 2023-08-03 02:45:29 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/universsky2015/article/details/132074801
版权
本文详细介绍了如何使用TensorFlow 2.0进行深度学习实践，通过建立CNN和RNN模型，涵盖数据预处理、模型构建、训练与评估。内容包括TensorFlow 2.0的概览、数据集准备、模型建立与训练、模型评估与改善。读者将学习到神经网络模型的构建、训练、调参等技能。

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2017 年末，深度学习领域爆发了一场革命性的变革。随着开源社区对 TensorFlow 的崛起，深度学习开发者们发现它易于上手，能够快速解决复杂的问题并取得优秀效果，促使许多公司纷纷转向 TensorFlow 框架。TensorFlow 提供了端到端的深度学习平台，其中包括 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 等框架。而今，随着 TensorFlow 2.0 的发布，深度学习领域迎来了一个重要的更新，新的版本增强了 TensorFlow 的功能、性能和稳定性，并提供更加广泛的应用场景支持。本文将以实现深度学习项目中的常用模型——卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）为例，介绍如何使用 Tensorflow 2.0 进行深度学习实践。在实践过程中，读者可以学习到如何构建神经网络模型、处理数据、训练模型、调参、模型部署等，还可与同行交流探讨学习到的经验，从而进一步提升个人深度学习水平。
文章目录

  1. 概览
  2. 准备工作
  3. 数据集
  4. 建立 CN
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Tensorflow 机器学习项目实战 记录
NockinOnHeavensDoor的博客
12-08 2903
**Tensorflow 机器学习项目实战 记录**基本操作简单矩阵运算import tensorflow as tf sess = tf.InteractiveSession()x = tf.constant([[2, 5, 3, -5], [0, 3, -2, 5], [4, 3, 5, 3], [6, 1, 4, 0]])
tensorflow机器学习项目实战记录（聚类）
NockinOnHeavensDoor的博客
12-31 1061
import sklearn.datasets import tensorflow as tf import time import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 数据集描述和加载 DATA_TYPE = 'blobs' N=200 # Number of clusters, if we choose ci
TensorFlow 2.0 三大项目实战
06-16
TensorFlow是由Google开发的深度学习框架，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现，无论你是专家还是初学者，它都可以帮助你轻松构建和部署机器学习模型。作为当下最为热门的机器学习框架，TensorFlow具有非常完整的生态系统，可以帮助你使用机器学习解决各种棘手的现实问题，并随时随地进行可靠的机器学习生产，英特尔、AIRBUS、中国移动、小米等一大批知名企业都在使用TensorFlow进行开发。【超实用课程内容】 本课程将从实战的角度出发，手把手教你使用TensorFlow实现各类深度学习算法——图像分类、语义分割、姿态估算等，全面提升学员的深度学习开发水平，帮助你在人工智能的浪潮之中创造属于自己的新天地 【课程如何观看？】 PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/26956 移动端：优快云 学院APP（注意不是优快云 APP哦） 本课程为录播课，课程永久有效观看时长，但是大家可以抓紧时间学习哦~
TensorFlow 2.0深度学习案例实战
datayx的文章
06-30 2836
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx基于TensorFlow 2.0正式版，理论与实战结合，非常适合入门学习！ ...
《TensorFlow机器学习项目实战》加载和处理图像
XerCis的博客
02-15 416
工信出版社的书真是不敢恭维。。。一页一个错 blue_jay.jpg 完善代码： import tensorflow as tf sess = tf.Session() filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf.train.match_filenames_once("blue_jay.jpg")) reader = tf.WholeF...
Tensorflow机器学习项目实战--1.5.2读取图像数据
observadores的博客
07-29 364
修改书上的代码，添加少量注释。 环境：python 3 #导入tensorflow import tensorflow as tf #新建一个Session sess = tf.Session() #tf.train.string_input_producer产生一个文件名队列 #shuffle属性在读取多个文件事需要注意 filename_queue = tf.train.string_...
400页《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材免费下载（附随书代码+pdf）...
fengdu78的博客
11-16 3796
Tensorflow自谷歌提出以来就成为最受欢迎的深度学习框架之一，到目前为止也已经被下载超过 4000 万次。其中TensorFlow2.0更是修复之前非常多的不人性的特性，备大家欢迎...
TensorFlow 2.0深度学习算法实战1
08-03
本书《TensorFlow 2.0深度学习算法实战1》旨在引导人工智能和深度学习的初学者逐步理解并掌握这个强大的工具。 **基础知识要求** 虽然本书面向初学者，但依然需要一定的数学和编程基础。在数学方面，基本的概率与...
TensorFlow2深度学习实战(共7章)第2章 TensorFlow 2快速入门.pdf
06-27
TensorFlow2深度学习实战(共7章)第2章 TensorFlow 2快速入门.pdfTensorFlow2深度学习实战(共7章)第2章 TensorFlow 2快速入门.pdfTensorFlow2深度学习实战(共7章)第2章 TensorFlow 2快速入门.pdfTensorFlow2深度学习...
TensorFlow 2.0深度学习算法实战---第7章 反向传播算法.rar
03-28
TensorFlow 2.0深度学习算法实战---第7章 反向传播算法 本章我们将从理论层面学习神经网络中的核心算法之一：反向传播算法(Backpropagation，BP)。实际上，反向传播算法在 1960 年代早期就已经被提出，然而并没有...
TensorFlow-2.0和深度学习：TensorFlow 2.0和深度学习培训
02-20
通过这个培训，学习者不仅可以掌握 TensorFlow 2.0 的基本操作，还能深入了解深度学习的原理和实践，为今后的机器学习项目打下坚实基础。在实际的学习过程中，建议结合理论知识和实践项目，逐步提高自己的技能水平。
【TensorFlow 2.0 】三大项目实战-图像分类
01-06
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26956/347465?utm_source=blogtoedu tensorflow 一般使用流程： 导入数据->定义模型->编译模型->模型训练->模型保存->模型预测 实现简单的分类模型 import tensorflow as tf inputs=tf.keras.Input(shape=[32,32,3]) '''卷积模块''' x=tf.keras.layers.Conv2D(10,kernel_size=[3,3],strides=[1,1],padding='SAME',activation='re
日月光华tensorflow2.0实战教程全部课件
12-19
1.日月光华tensorflow2.0实战教程全部课件 2.仅供交流学习
《TensorFlow机器学习项目实战》人工数据集的最近邻聚类（K-nn）
XerCis的博客
02-15 460
import tensorflow as tf import numpy as np import time import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets.samples_generator import make_circles N=210 K=2 # Maximum number of it...
视频教程-TensorFlow 2.0 三大项目实战-深度学习
weixin_33872384的博客
05-28 857
TensorFlow 2.0 三大项目实战 京东机器视觉算法工程师，华为认证...
对《TensorFlow机器学习项目实战》例1-对人工数据集的K均值聚类源代码的理解
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05-10 462
1.闲扯由于自己比较喜欢学习算法方面的知识，这得益于本科阶段搞了很多年的ACM，现在是研究生阶段，自然就去学习一些机器学习和深度学习的知识。前段时间从一些渠道知道有TensorFlow这个深度学习框架的存在，就去其官网看了一眼，发现根本看不懂。所以，我按照我学习计算机这些技术的一贯思路（就是去买该技术的实战书籍），就购买了两本关于tensorflow的书籍，一本是姚鹏鹏翻译的《TensorFlow...
TensorFlow的实战（详细代码）
2301_81887304的博客
12-27 3571
TensorFlow中的计算可表示为一个有向图(计算图)，其中每个运算操作为一个节点，每个节点可有任意多个输入和输出；在计算图的边中流动(flow)的数据被称为张量(tensor)，tensor在计算图中flow，故命名为TensorFlow；Session是用户使用TensorFlow的交互式接口，可通过Session的Extend方法添加新的节点和边；反复执行计算图时一般的tensor不会被持续保留，Variable中的数据tensor会被保存。自编码器，即可以使用自身的高阶特征编码自己。
机器学习训练算法十三(模型训练算法-Tensorflow实验)
黎明鱼儿
02-19 1311
本文通过Tensorflow实验，详细探讨了机器学习中模型训练的算法。首先提供了车辆时间和行驶距离的观测数据，然后建立了一个基于这些数据的数学模型，用于描述车辆的初速度和加速度。接着，文章通过三个部分的实验，展示了如何使用Tensorflow进行求导、优化参数，并求解数学模型。实验包括基础的求导示例、两种不同的数学模型求解方法，以及相应的代码实现和日志输出。
探索未来对话：ChatGirl——TensorFlow Seq2Seq 实现的聊天机器人
最新发布
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06-26 583
探索未来对话：ChatGirl——TensorFlow Seq2Seq 实现的聊天机器人 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在人工智能领域，聊天机器人已经不再是一个遥远的概念。ChatGirl 是这样一个基于 TensorFlow 的 Seq2Seq 模型的聊天机器人，旨在与用户进行自然语言交互。尽管目前仍在开发中，但它的潜力和可用性使其成为一个值得探索和使用的开源...
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