为什么Java8中的StreamAPI不如Scala快?

本文探讨了Java8 Stream API为何在性能上可能不及Scala,尽管Java8的Stream API因其强大功能受到开发者欢迎,但在实际应用中,性能表现成为关注点。文章介绍了Stream API的基本概念,如有序性、不可变性、可迭代性,以及Pipeline、Collector、Predicate和Function等关键概念。文章还提及函数式编程的概念,如纯函数、高阶函数、惰性求值和偏应用函数,并探讨了数据结构如链表、数组、栈、队列、散列表和堆。最后,文章讨论了算法时间复杂度和具体代码实例,展示如何使用Stream API操作数据。

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

1997年,Sun公司发布了Java1.0版本,这个版本在语法上和功能实现上都非常先进。到目前为止,已有两版Java1.x版本已经出现,并且随着时间的推移,Java的功能也在不断完善和更新。而1.8版本带来的Stream API,就是Java编程的一个重要里程碑。
2014年,Oracle宣布将Java8正式命名为Java SE 8。很多开发者纷纷表示,由于java8提供的Stream API功能强大、方便,代码更加优雅易读,所以java8正在改变软件开发的方向,使编程更加高效、简洁。而且,由于java8流水线设计良好,性能表现出色,所以很多程序员都很喜欢java8中的Stream API。然而,很多开发者却发现,java8中Stream API的速度并不是一帆风顺的。他们担心其性能与Scala等其它语言相比仍存在差距。这是为什么呢?
2016年,当年JavaOne大会上,亚历克斯・图灵(Alan Turing)提出了一个著名的问题:“计算机科学领域有没有一套可以让所有人都感觉到深刻影响力的计算机程序?”他随即指出,这个问题的关键点在于“快速”。
2017年初,Netflix开源了Hystrix框架,通过熔断器模式来保护微服务调用链路不受单个节点或者多个节点的故障影响,其中有一个重要的机制便是监控系统。而基于Hystrix之上的流量控制工具服务发现框架Eureka也在推出自己的Java客户端,来实现应用服务的注册与发现。随后,阿里巴巴也推出了一款新的微服务架构Dubbo,它提供了基于Spring Cloud微服务框架的完整解决方案。这些项目背后的主要原因都是为了能够实现快速、高可用以及弹性可扩展的微服务架构。
2017年底,Net

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