作为Python中的一员，它提供了完善的异步IO支持，这使得开发人员可以将注意力放在更复杂的业务逻辑上

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

在应用程序中，当需要处理时间要求高、开销大的I/O操作时，往往采用异步IO的方式提升性能。通过异步IO，应用线程不会等待IO操作的完成而直接去执行其他任务，从而有效地提高了系统的并发能力。但是，在异步编程中，仍然存在很多细节问题需要考虑，比如内存管理、异常处理等。基于这些问题，开发人员就需要熟练掌握Python中的异步IO编程接口及其相关库。为了帮助读者更好地理解异步IO模型，本文会先给出一些基本概念和术语，然后详细阐述异步IO模型背后的基本原理，以及如何利用asyncio模块实现异步IO编程。最后，还会给出一些示例代码展示如何利用asyncio模块实现不同的功能，以及异步IO的挑战与未来发展方向。

2.基本概念和术语

2.1 同步（Synchronous）vs 异步（Asynchronous）

IO操作就是计算机与外部设备之间的通信方式之一。同步和异步是两种不同角度对待IO操作的方式，它们在定义和执行过程上的区别如下图所示：

同步IO（Synchronous IO）是指一个进程发送请求之后，必须等待直到收到被请求数据的响应后才能继续运行下一步，这种模式下用户只能看到一个结果，称为阻塞式。

异步IO（Asynchronous IO）则是指进程发送请求后，不必等待直到数据准备就绪，而是可以先进行其他的任务，当数据返回时系统通知进程，这种模式下用户可以得到多个结果，称为非阻塞式。

在前一种模式下，如果某个操作耗时很长，那么后面的操作就会受到影响，