数据容器化：如何降低企业IT成本？

作者：禅与计算机程序设计艺术

数据容器化（Data Containerization）是一种 IT 相关的技术概念。其提出者之一、Docker 的创始人 在 DockerCon 2013 上首次提出并定义了这种概念。简单来说，就是将数据和应用打包在一起，形成一个独立的“容器”，可以像运行一个应用一样运行这个容器。这样做的一个好处是可以在不同环境中部署同样的数据和应用，降低运维复杂性。 那么，数据容器化到底能给企业带来什么好处呢？笔者认为主要有以下几点：

① 更高效地利用资源：由于每个容器都是一个相对独立的进程，因此它可以独占 CPU 和内存等系统资源，有效减少资源浪费；并且通过水平扩展（scale out），可以快速地部署多套相同应用的多个容器副本，有效利用系统资源； ② 更精准地控制应用配置：容器的隔离特性使得其可以配置不同的参数，同时不受宿主机内核配置等因素影响；此外，容器的自动化管理工具也可以很好地解决应用配置管理的难题； ③ 避免重复投入：容器化可以帮助企业节省重复投入的 IT 资源，比如基础设施、测试环境、开发环境等；通过集中管理和标准化，容器也能降低不同开发团队之间的沟通成本，缩短项目上线周期； ④ 提升效率：容器化极大的提升了开发、测试和运维人员的工作效率，因为它可以让他们从繁琐的配置安装、调试、发布等流程中解放出来，把更多的时间花在业务逻辑实现上；

总而言之，数据容器化有助于降低企业 IT 成本、提升产品研发效率，并更加有效地利用资源。

但是，数据容器化到底该怎么落实呢？笔者认为，首先需要将企业现有的 IT 技术体系、流程和工具完全转型为容器技术体系，然后逐步引入容器化，逐步增强容器化程度。其中，关键的三个环节包括：

① 建立容器化基建：要想实现容器化，首先就要建立起完