ChatGPT之父：机器学习研究指南

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于 2023-03-30 03:13:07 发布

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分类专栏： ChatGPT AI人工智能与大数据文章标签：机器学习人工智能

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本文是机器学习研究的自以为是的指南，强调选择正确问题的重要性，指出个人发展、持续进步和品味培养是成功的关键。作者建议通过阅读论文、参与研究小组和寻求经验丰富的研究人员的建议来培养解决问题的品味。文章还讨论了目标驱动与想法驱动研究的差异，并提供了何时切换问题的指导。最后，作者鼓励研究人员留出时间进行个人发展，阅读教科书和论文以扩展知识面。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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An Opinionated Guide to ML Research机器学习研究的自以为是的指南

Choosing Problems 选择问题

Making Continual Progress 不断进步

Personal Development 个人发展

An Opinionated Guide to ML Research
机器学习研究的自以为是的指南

Posted on 2020/01/24 发表于 2020/01/24

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I originally wrote this guide in back in December 2017 for the

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万字详解：Vibe Coding 激情氛围编程到底是个啥？
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