【大数据 OLAP ClickHouse 引擎】ClickHouse 系统架构和存储引擎实现原理 : 为什么 ClickHouse 这么快？ Why is ClickHouse so fast?

AI天才研究院

已于 2023-03-02 01:34:00 修改

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分类专栏： ClickHouse企业级实战开发 MCP实战开发AI大模型应用与大数据计算架构架构师必知必会系列文章标签：大数据系统架构 clickhouse

于 2023-03-01 20:35:28 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/universsky2015/article/details/129281009

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本文深入探讨了ClickHouse的系统架构和存储引擎，揭示了其高速性能的秘密。ClickHouse是一款由俄罗斯Yandex开发的列式存储数据库，尤其适合大数据分析。其整体架构包括Column与Field、DataType、Block与Block流和Table等核心模块，通过Column式存储、主键索引、MergeTree存储引擎和向量化执行引擎等技术实现了高效的数据处理。此外，ClickHouse支持多线程、分布式处理和多种表引擎，能够处理大规模数据并保持高查询性能。文章还比较了ClickHouse与其他数据分析组件的差异，展示了其在OLAP场景中的优势。

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文章目录

ClickHouse 系统架构和存储引擎实现原理

ClickHouse 系统架构和存储引擎实现原理

为什么 ClickHouse 这么快？ Why is ClickHouse so fast?

本文主要介绍了 ClickHouse 系统架构和存储引擎实现原理。

ClickHouse 简介

ClickHouse 是一款由俄罗斯 Yandex 公司开发的 C++ 开源高性能 OLAP 组件。在 Yandex 内部, ClickHouse 主要用于在线流量分析产品 Yandex Metrica，类似于 Google Analytics 或者百度统计。

ClickHouse是一款MPP架构的列式存储数据库，但MPP和列式存储并不是什么"稀罕"的设计。拥有类似架构的其他数据库产品也有很多，但是为什么偏偏只有ClickHouse的性能如此出众呢？ClickHouse发展至今的演进过程一共经历了四个阶段，每一次阶段演进，相比之前都进一步取其精华去其糟粕。可以说ClickHouse汲取了各家技术的精髓，将每一个细节都做到了极致。接下来将介绍ClickHouse的一些核心特性，正是这些特性形成的合力使得ClickHouse如此优秀。

因为ClickHouse在诞生之初是为了服务Yandex自家的Web流量分析产品Yandex.Metrica，所以在存储数据超过20万亿行的情况下，ClickHouse做到了90