北京冬奥数字孪生产品诚招Unity研发

本职位负责使用Unity3D进行赛事相关应用的功能开发及PC端VR软件产品的开发与优化。要求熟练掌握U3D引擎及C#编程,了解3D图形显示技术,具备良好的逻辑思维能力和团队合作精神。
职位描述:
1、负责Unity3D在赛事领域相关应用的功能开发;
2、使用Unity3D开发PC端VR等相关软件产品;
3、配合测试、优化相关软件产品
职位要求:
1、熟练掌握U3D引擎的开发流程;
2、C#基础扎实,熟悉常用设计模式、数据结构、算法;
3、熟悉游戏的图形显示技术及常用3D算法相关数学知识;
4、良好的逻辑思维和编程习惯,具备独立解决技术问题的能力;
5、有良好的沟通能力,具备团队合作精神;
6、积极主动,能承受一定的工作压力,对U3D开发充满热情;
满足以下条件者优先考虑
1、有工业领域相关应用开发经验;
2、有大场景、复杂模型处理和优化经验;
3、能够使用blender,3dmax完成简单建模
视伴科技简介
公司成立于2016年,是国内应用创新影像科技推动文化活动运行设计的引领者之一。
以影像可视化交互与智能化生产为基础,致力于影视、演出、活动、赛事等文化活动运行设计的升级革新。
公司核心成员毕业于清华大学、中科院、北京电影学院,具有影像科技和影视娱乐产业的丰富的从业经验,致力于影像科技的创新研发和在相关领域的产业应用。
公司基于虚拟现实、云计算、人工智能等前沿领域科技成果,研发下一代智能影像技术,打造服务于影视、演出、大型活动、体育赛事等泛娱乐产业的科技服务与生产平台。
公司地址
简历投递邮箱: yuj@vorld.cn
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少与知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参与交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
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