最近看到的一些python相关的技术东西

最新推荐文章于 2024-07-16 23:59:18 发布
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分类专栏： TEchnology 文章标签： python 项目管理 工具 跨平台
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/unicode1985/article/details/1853762
本文介绍了Python在多种工具开发中的应用案例，包括项目管理工具Trac、编译构建工具scons等，展示了Python作为一门脚本语言在提高开发效率方面的优势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

看到很多python应用的地方，包括：

1、ns3中采用的waf；

2、trac，一款轻量级的项目管理工具；

3、scons，跨平台的编译构建工具；

4、……

Python大数据可视化技术
master_chenchen的博客
08-05 1045
如果说Python是一块画布，那么Matplotlib就是那支神奇的画笔。Matplotlib是一个广泛使用的绘图库，它能够绘制各种类型的图表，从简单的折线图到复杂的三维图表无所不能。它的灵活性和可定制性使其成为了数据科学家们的得力助手。无论是想要快速查看数据分布，还是深入分析数据关系，Matplotlib都能够满足你的需求。更令人兴奋的是，它还支持多种输出格式，让你的作品能够适应不同的场合。
Python爬虫所需的技术及其原理（简单易懂）
最新发布
Python_00001的博客
08-29 3386
本文详细介绍了Python爬虫所需的技术及其原理，包括HTTP请求与响应、网页解析技术和爬虫框架。通过掌握这些技术，我们可以有效地开发出强大且高效的Python爬虫。希望本文能对你理解和掌握Python爬虫有所帮助。请注意，在进行网络爬虫时，需要遵守网站的使用条款，并遵守相关法律法规。同时，合理使用爬虫技术，不对网络资源进行滥用和破坏。
Python相关技术
u012183076的博客
05-16 512
Python工程师（web方向、数据分析方向、运维方向）【条件】学历/经验【编程基础】编程风格文档技术【HTTP】HTTP等常见的通讯协议及W3C相关互联网规范【web项目基础】Web类项目的系统构建、开发和维护，python、Linux、C/C++、Shell、makefile，xml/xsl web开发基础知识，java等； 【git，svn】配置库等自动化插件技术【虚拟分布式系统搭建】虚拟分...
python相关技术_Python相关项目和技术
weixin_31230841的博客
12-29 568
下面的项目是《Learn PYTHON the hard way》里面的，以后可能会补充：1.Django，创建web程序的框架：https://www.djangoproject.com/2.Scipy，是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等：http://www.scipy.org/ ...
Python相关项目和技术
weixin_34407348的博客
06-08 182
下面的项目是《Learn PYTHON the hard way》里面的，以后可能会补充： 1.Django，创建web程序的框架：https://www.djangoproject.com/ 2.Scipy，是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等：http://www.scipy.o...
7套干货，Python常用技术学习知识图谱！！（史上最全，建议收藏）
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独木不成林，单弦不成音。
06-15 4万+
给大家推荐几个宝藏级教程，你可以根据自己的自身情况进行选择： 一、Python入门 二、Python数据分析 三、Python爬虫 四、Python学习技术问题汇总 五、数据结构与算法 六、计算机基础 七、MySQL
python的一些常用技术
jpx65536的博客
07-16 206
一、python的一些数据结构 二、python多进程 三、python多线程 四、python异步 五、python常用的并发 六、python模拟发http请求 七、python直连mysql 八、python连redis 九、python操作etcd 十、pytest的一些应用
python test：一些python安装和人脸识别的东西。python学习笔记 .zip
02-21
本资源“python test”包含的是关于Python的安装教程和人脸识别技术的学习笔记，这将帮助初学者快速掌握Python的基础知识，并进一步了解如何在实际项目中应用Python进行人脸识别。 首先，让我们详细探讨Python的...
【Python技术文档】Python快速构建神经网络
08-16
【Python技术文档】Python快速构建神经网络： Python快速构建神经网络  一、前言 机器学习一直是Python的一大热门方向，其中由神经网络算法衍生出来的深度学习在很多方面大放光彩。那神经网络到底是个个什么东西呢...
pythonesque:Python相关的东西
05-22
pythonesque Python3脚本的集合。 面试问题来自： MOOC的练习： edX UCSanDiegoX 算法设计和技术 edX UQx 质疑一切：现实生活中的科学思维 书中的练习： 来自Kaggle的练习：
10个“非常有用”的Python技巧，强烈建议学会
m0_68507761的博客
03-30 1112
Python现在非常流行，主要是因为它简单，容易学习。你可以用它来完成很多任务，比如数据科学和机器学习、web开发、脚本编写、自动化等。 这里总结了100条很有用的tips给你： 1. “for” 循环中的“Else”条件 除了目前为止你已经看到的所有Python代码之外，你有可能错过了下面的“for-else”，这也是我在几周前第一次看到的。 这是一个用于循环遍历列表的“for-else”方法，尽管对列表进行了迭代，但仍然有一个“else”条件，这是非常不寻常的。 这是我在Java、Ruby或JavaS
python有哪些高级的技术
11-19 298
Python支持函数式编程范式，包括高阶函数、匿名函数（lambda函数）、闭包、以及针对序列的函数式操作（例如map、filter、reduce等）。总的来说，Python作为一门现代化的编程语言，提供了丰富的高级技术和功能，使得开发者可以更加轻松地应对复杂的编程场景和需求。：装饰器是一种高级的Python特性，它允许开发者动态地修改类或函数的行为，常用于添加日志、性能测试、事务管理等功能。：Python标准库中的functools模块提供了许多高级的函数式编程工具，包括偏函数、缓存、比较器等。
从事python需要掌握哪些知识和技能_转行从事Python，需要掌握什么技能？
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对于转行从事Python的人来说，大部分是零基础学编程、半路出家。转行从事Python，需要掌握什么技能？具体有什么，往下看！
Python入门技术学习汇总
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python基本语法、常用工具、web/爬虫/桌面应用开发
在 Python 中进步的 7 个必备 Python 技能
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09-25 570
要在该领域保持领先地位，您需要了解机器学习和人工智能中的关键核心概念，例如聚类、回归分析，以及神经网络的功能。由于您每天都会使用包，因此作为一名 Python 开发人员，您应该具备足够的技能来查找、研究和正确实施 Python 生态系统提供的包。在其最流行的用途中，Python 用于数据挖掘、数据科学、人工智能、机器学习、Web 开发、Web 框架、嵌入式系统、图形设计应用程序、游戏、网络开发、产品开发、快速应用程序开发、测试、自动化脚本， 等等。因此，Python 已成为许多应用程序的首选语言。
被少数人知晓的10个 Python 技能，一起学习一下吧
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 本篇文章来自腾讯云 作者：深度学习与Python ( 想要学习Python？Python学习交流群：1039649593，满足你的需求，资料都已经上传群文件流，可以自行下载！还有海量最新2020python学习资料。 ) 为帮助你的数据科学工作，本文介绍了 十个被低估的 Python 技能。一旦掌握这些技能，我敢说，你将能够成为一个更“性感”的数据科学家。 10设置虚拟环境 虚拟环境为
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第一时间了解技术前沿热点Python在编程语言流行指数PYPL中已多次排名第一。由于其代码可读性和更简单的语法，它被认为是有史以来最简单的语言。NumPy、Pandas、TensorFlow等各种AI和机器学习库的丰富性，是Python核心需求之一。如果你是数据科学家或 AI/机器学习的初学者，那么Python是开始你的旅程的正确选择。本次，小F会带着大家探索一些Python编程的基础知识，虽然简单但都很有用。目录数据类型变量列表集合字典注释基本功能条件语句循环语句函数。
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python八大应用领域，数据分析学习路径
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Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。最流行的神经网络框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都采用了Python语言。由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用，随着NumPy，SciPy，Matplotlib等众多程序库的开发和完善，Python越来越适合于做科学计算和数据分析了。它不仅支持各种数学运算，还可以绘制高质量的2D和3D图像。
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