最近看到的一些python相关的技术东西

最新推荐文章于 2024-07-16 23:59:18 发布
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#python #项目管理 #工具 #跨平台

本文介绍了Python在多种工具开发中的应用案例，包括项目管理工具Trac、编译构建工具scons等，展示了Python作为一门脚本语言在提高开发效率方面的优势。

看到很多python应用的地方，包括：

1、ns3中采用的waf；

2、trac，一款轻量级的项目管理工具；

3、scons，跨平台的编译构建工具；

4、……

1.Python简介&&开发环境配置&&工具准备
孤寒者的博客
01-25 29万+
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u012183076的博客
05-16 530
Python工程师（web方向、数据分析方向、运维方向）【条件】学历/经验【编程基础】编程风格文档技术【HTTP】HTTP等常见的通讯协议及W3C相关互联网规范【web项目基础】Web类项目的系统构建、开发和维护，python、Linux、C/C++、Shell、makefile，xml/xsl web开发基础知识，java等； 【git，svn】配置库等自动化插件技术【虚拟分布式系统搭建】虚拟分...
python相关技术_Python相关项目和技术
weixin_31230841的博客
12-29 580
下面的项目是《Learn PYTHON the hard way》里面的，以后可能会补充：1.Django，创建web程序的框架：https://www.djangoproject.com/2.Scipy，是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等：http://www.scipy.org/ ...
Python相关项目和技术
weixin_34407348的博客
06-08 197
下面的项目是《Learn PYTHON the hard way》里面的，以后可能会补充： 1.Django，创建web程序的框架：https://www.djangoproject.com/ 2.Scipy，是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等：http://www.scipy.o...
7套干货，Python常用技术学习知识图谱！！（史上最全，建议收藏）
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给大家推荐几个宝藏级教程，你可以根据自己的自身情况进行选择： 一、Python入门 二、Python数据分析 三、Python爬虫 四、Python学习技术问题汇总 五、数据结构与算法 六、计算机基础 七、MySQL
python的一些常用技术
jpx65536的博客
07-16 233
一、python的一些数据结构 二、python多进程 三、python多线程 四、python异步 五、python常用的并发 六、python模拟发http请求 七、python直连mysql 八、python连redis 九、python操作etcd 十、pytest的一些应用
一些Python写的小东西.zip
最新发布
09-08
Python是一种广泛使用的高级编程语言，它以其易读性和简洁的语法而受到开发者的喜爱。...随着技术的发展和新的库、框架的不断出现，Python的影响力只会与日俱增，继续在编程语言的版图中占据着举足轻重的位置。
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python test：一些python安装和人脸识别的东西。python学习笔记 .zip
02-21
本资源“python test”包含的是关于Python的安装教程和人脸识别技术的学习笔记，这将帮助初学者快速掌握Python的基础知识，并进一步了解如何在实际项目中应用Python进行人脸识别。 首先，让我们详细探讨Python的...
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【Python技术文档】Python快速构建神经网络
08-16
【Python技术文档】Python快速构建神经网络： Python快速构建神经网络  一、前言 机器学习一直是Python的一大热门方向，其中由神经网络算法衍生出来的深度学习在很多方面大放光彩。那神经网络到底是个个什么东西呢...
pythonesque:Python相关的东西
05-22
pythonesque Python3脚本的集合。 面试问题来自： MOOC的练习： edX UCSanDiegoX 算法设计和技术 edX UQx 质疑一切：现实生活中的科学思维 书中的练习： 来自Kaggle的练习：
10个“非常有用”的Python技巧，强烈建议学会
m0_68507761的博客
03-30 1122
Python现在非常流行，主要是因为它简单，容易学习。你可以用它来完成很多任务，比如数据科学和机器学习、web开发、脚本编写、自动化等。 这里总结了100条很有用的tips给你： 1. “for” 循环中的“Else”条件 除了目前为止你已经看到的所有Python代码之外，你有可能错过了下面的“for-else”，这也是我在几周前第一次看到的。 这是一个用于循环遍历列表的“for-else”方法，尽管对列表进行了迭代，但仍然有一个“else”条件，这是非常不寻常的。 这是我在Java、Ruby或JavaS
python有哪些高级的技术
11-19 329
Python支持函数式编程范式，包括高阶函数、匿名函数（lambda函数）、闭包、以及针对序列的函数式操作（例如map、filter、reduce等）。总的来说，Python作为一门现代化的编程语言，提供了丰富的高级技术和功能，使得开发者可以更加轻松地应对复杂的编程场景和需求。：装饰器是一种高级的Python特性，它允许开发者动态地修改类或函数的行为，常用于添加日志、性能测试、事务管理等功能。：Python标准库中的functools模块提供了许多高级的函数式编程工具，包括偏函数、缓存、比较器等。
从事python需要掌握哪些知识和技能_转行从事Python，需要掌握什么技能？
Python栈_基的博客
12-02 616
对于转行从事Python的人来说，大部分是零基础学编程、半路出家。转行从事Python，需要掌握什么技能？具体有什么，往下看！
Python入门技术学习汇总
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04-10 7749
python基本语法、常用工具、web/爬虫/桌面应用开发
在 Python 中进步的 7 个必备 Python 技能
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09-25 598
要在该领域保持领先地位，您需要了解机器学习和人工智能中的关键核心概念，例如聚类、回归分析，以及神经网络的功能。由于您每天都会使用包，因此作为一名 Python 开发人员，您应该具备足够的技能来查找、研究和正确实施 Python 生态系统提供的包。在其最流行的用途中，Python 用于数据挖掘、数据科学、人工智能、机器学习、Web 开发、Web 框架、嵌入式系统、图形设计应用程序、游戏、网络开发、产品开发、快速应用程序开发、测试、自动化脚本， 等等。因此，Python 已成为许多应用程序的首选语言。
被少数人知晓的10个 Python 技能，一起学习一下吧
weixin_49345590的博客
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 本篇文章来自腾讯云 作者：深度学习与Python ( 想要学习Python？Python学习交流群：1039649593，满足你的需求，资料都已经上传群文件流，可以自行下载！还有海量最新2020python学习资料。 ) 为帮助你的数据科学工作，本文介绍了 十个被低估的 Python 技能。一旦掌握这些技能，我敢说，你将能够成为一个更“性感”的数据科学家。 10设置虚拟环境 虚拟环境为
13个Python必备的知识，建议收藏！
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第一时间了解技术前沿热点Python在编程语言流行指数PYPL中已多次排名第一。由于其代码可读性和更简单的语法，它被认为是有史以来最简单的语言。NumPy、Pandas、TensorFlow等各种AI和机器学习库的丰富性，是Python核心需求之一。如果你是数据科学家或 AI/机器学习的初学者，那么Python是开始你的旅程的正确选择。本次，小F会带着大家探索一些Python编程的基础知识，虽然简单但都很有用。目录数据类型变量列表集合字典注释基本功能条件语句循环语句函数。
15个Python数据分析实用技巧（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
Hacker_doggy的博客
07-15 3698
练习技巧：选取一个实际数据集，从数据导入开始，逐步应用上述技巧，先做简单的数据清洗和描述性分析，然后尝试预测模型或可视化复杂关系。使用技巧：在处理大数据时，考虑使用Dask或Vaex代替Pandas，以提高效率。注意事项：数据隐私和安全永远是首位的，确保在合法合规的范围内处理数据。通过这些实战策略和技巧的运用，你的数据分析能力将得到显著提升。
python八大应用领域，数据分析学习路径
weixin_55154866的博客
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Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。最流行的神经网络框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都采用了Python语言。由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用，随着NumPy，SciPy，Matplotlib等众多程序库的开发和完善，Python越来越适合于做科学计算和数据分析了。它不仅支持各种数学运算，还可以绘制高质量的2D和3D图像。
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资源摘要信息:"该文件是一个使用Python语言和pygame库开发的简单小游戏。在这个游戏中，玩家将控制一个主角角色，通过移动主角使其口部与食物发生碰撞，从而实现吃掉食物的目标。游戏设计了较为复杂的碰撞检测机制，...
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