力扣刷题--关于哈希表

本文探讨了哈希表的基本原理及其在数据结构中的应用,同时讲解了C++中使用accumulate函数进行求和操作的方法。文章通过示例展示了如何遍历容器并使用引用对元素进行操作,帮助读者深入理解这两种编程概念。

哈希表基本原理 链接
本题中用了一个求和函数:accumulate

int sumA = accumulate(A.begin(), A.end(), 0);

一种for循环遍历容器元素的写法:
for(auto a:b)中b为一个容器,效果是利用a遍历并获得b容器中的每一个值,但是a无法影响到b容器中的元素。
for(auto &a:b)中加了引用符号,可以对容器中的内容进行赋值,即可通过对a赋值来做到容器b的内容填充。

for (auto& y : B){

}

参考链接

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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