算法分析与设计第十一次作业

最新推荐文章于 2025-01-15 23:32:01 发布

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本文探讨了如何使用哈夫曼算法解决最优前缀码问题，通过实例阐述了给定字符集和频率情况下如何生成无歧义的编码，并分析了算法的时间复杂度。代码片段展示了如何实现这个过程，重点在于频率排序和构建哈夫曼树。

1.问题
代码（码字）：Q {001,00,010,01}表示字符 a, b, c, d
同一序列：0100001
产生两种译码（产生歧义）：01 00 001; 010 00 01
在这里插入图片描述

给定字符集
和每个字符的频率
，求关于 C 的
一个最优前缀码。

2.解析
构造最优前缀码的贪心算法就是哈夫曼算法（Huffman）
实例：
{5, 5, 10, 10, 10, 15, 20, 25}
在这里插入图片描述

3.设计

for(int i = 1; i <= hC.n; ++ i){
int len = 0, child = i, parent = hT[i]. parent; 
while(parent != 0){
if(hT[parent].lChild == child){
          cd[len ++] = '0';
        }
else{
cd[len ++] = '1';
       }
child = parent ;
parent = hT[parent] . parent;
}
cd[len] = 0;
reverse(cd,last: cd + len);
hC. code [i] =new char[len]; 
strcpy(hC.code[i], cd);
}