UncleWa的博客

毫米波信道中S-V模型常涉及天线阵列的导向矢量，本文具体推导ULA及UPA天线阵列的导向矢量，便于记忆。

Conic Programming(1) 先给出锥和凸锥的定义：(2) 锥的分类凸锥的图形化表示：Remark: 锥与球的区别（3） 锥规划问题及其对偶问题的形式：对偶锥（dual cone）(4) Conic programming 与LP、QP和SDP之间的关系资料整理来自：（1）https://zhuanlan.zhihu.com/p/36124850（2）https://zhuanlan.zhihu.com/p/36292050（3）https://zh

强对偶性与KKT条件1. 强对偶性：强对偶性意味着原问题与对偶问题的最优值达到相等，没有对偶间隙。强对偶性不总是成立（即使是对于凸问题）。凸问题usually (but not always)有强对偶性。有很多条件使强对偶性成立，这些条件称为constraint qualifications.其中之一就是Slater’s condition:(Slater condition 是凸问题强对偶性成立的充分条件)2. 非凸问题也可能有强对偶性非凸问题也可能有强对偶性(即原问题的解与对偶问题的解