本文对比了生成式模型与判别式模型的特点，并列举了两类模型中的典型算法，包括支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯等，为读者提供了一个清晰的概念区分。
判别式模型(Discriminative Model)
- 逻辑回归（Logistic regression）
- 线性判别分析（Linear discriminant analysis）
- 支持向量机（Supportvector machines）
- Boosting）
- 条件随机场（Conditional random fields）
- 线性回归（Linear regression）
- 神经网络（Neural network）
生成式模型(Generation Model)
- 高斯混合（Gaussian mixture model and othertypes of mixture model）
- 隐藏马尔科夫链（Hidden Markov model）
- 朴素贝叶斯（NaiveBayes）
- 依赖贝叶斯（AODE）
- LDA(Latent Dirichlet allocation)
- 受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine）
关于生成模型与判别模型的详细介绍：
http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8195017
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