【机器学习】：判别式模型与生成式模型

目录

问题引出

基本概念

举个例子

优缺点

模型实例

参考文献

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问题引出

来源：牛客网

以下几种模型方法属于判别式模型(Discriminative Model)的有()

1)混合高斯模型

2)条件随机场模型

3)区分度训练

4)隐马尔科夫模型

 

基本概念

监督学习的任务是学习一个模型，应用这个模型对给定的输入预测相应的输出。

监督学习又分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach)，所学到的模型成为生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model)。

 

生成模型估计的是联合概率分布，然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型：P(Y|X)= P(X,Y)/ P(X)。

生成方法关心的是给定输入x产生输出y的生成关系。

判别模型估计的是条件概率分布，有数据直接学得决策函数P(X)