算法-构建二叉搜索树bst

最新推荐文章于 2024-06-13 00:10:54 发布
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分类专栏： 数据结构与算法 文章标签： python 算法 数据结构 构建二叉搜索树
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本文介绍了如何构建二叉搜索树（BST），包括插入、搜索和删除操作的详细过程。插入时，根据节点大小关系决定插入位置；搜索时，利用二叉查找树的性质快速定位；删除节点时，根据节点的子树情况采取不同策略。平均时间复杂度为O(log(N))，最坏情况下为O(N)。

构建二叉搜索树bst

binaryt search tree construction

  • insert
  • search
  • delete

二叉查找树，根节点比所有左节点大，比右节点小

在这里插入图片描述

构建一颗二叉搜索树，实现二叉搜索树的插入，搜索，删除操作

insert

假设是上面的那个树，要插入的元素是12

在这里插入图片描述

根节点10比12小，因此根节点及左边部分不用修改，专注于右子树

由于12比15小，因此专注于15节点的左子树，一直往下走，成为13节点的左节点。此时完成整个插入操作；

search

二叉查找树找元素，根据二叉查找树的性质，比较容易的找到或者找不到该元素。

delete

二叉查找树删除元素，根据二叉查找树的性质，比较容易的找到对应的元素以及其父节点。此时会有几种情况

  • 如果该删除节点无
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CLRS 12.4随机构建二叉搜索树
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