Linux部署DeepSeek r1 模型训练

最新推荐文章于 2025-10-09 09:53:49 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-09 09:53:49 发布 · 6.8k 阅读

70 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#linux #运维 #服务器

之前写过一篇windows下部署deepseekR1的文章，有小伙伴反馈提供一篇linux下部署DeepSeek r1 模型训练教程，在 Linux 环境下，我找了足够的相关资料，花费了一些时间，我成功部署了 DeepSeek R1 模型训练任务，结合了 Ollama、DeepSeekR1 和 RAGFlow 三大工具，实现了高效的模型训练与推理。

小贴士：AI学习资料pdf文档下载点击下载AI学习资料

一、安装ollama ⼯具

介绍

Ollama是一个开源软件，主要用于在本地电脑设备上下载、部署和使用大模型（LLM）。它提供了丰富的LLM库，如llama、qwen、mistral以及DeepSeek R1等，并且支持不同参数规模的模型，以适配不同性能的电脑设备‌。Ollama虽然支持直接使用LLM，但仅能在命令行中进行对话，交互功能有限，因此需要配合其他工具使用‌。通俗理解为用于方便本地部署大模型使用的工具，实现离线使用和数据得到安全保护。

安装

# curl下载ollama⼆进制⽂件
$ sudo curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 -o /usr/bin/ol
lama
$ sudo chmod +x /usr/bin/ollama
# github下载：https://github.com/ollama/ollama/
$ tar -zxvf ollama-linux-amd64.tgz -C /usr
$ ollama --help
$ ollama --version

在这里插入图片描述

或者直接下载脚本安装

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

在这里插入图片描述

在Service中增加下⾯两⾏

$ vi /etc/systemd/system/ollama.service
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

然后重启ollama服务

$ systemctl daemon-reload
$ systemctl restart ollama
验证服务是否开启，11434是核⼼端⼝，必须开启。
netstat -nultp |grep 11434

在这里插入图片描述
输入自己本地电脑的IP+11434端口访问

第⼆步：将Ollama添加为启动服务

最低0.47元/天解锁文章