【Matlab】粒子群算法在配电网故障定位中的应用

粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种启发式优化算法，它模拟了鸟群或鱼群等生物群体的行为，通过合作和信息共享来寻找最优解。在配电网故障定位中，PSO可以应用于优化电网参数，辅助故障定位和恢复。

下面是一个简单的Matlab实现示例，用于配电网故障定位中的PSO算法：

% PSO算法实现配电网故障定位
function [best_solution, best_fitness] = pso_fault_location()

    % 初始化PSO参数
    num_particles = 50;
    num_dimensions = 3; % 三维空间表示故障位置
    max_iterations = 100;
    inertia_weight = 0.9;
    cognitive_param = 2;
    social_param = 2;

    % 初始化粒子位置和速度
    particles_position = rand(num_particles, num_dimensions);
    particles_velocity = rand(num_particles, num_dimensions);

    % 初始化个体最佳位置和适应度
    personal_best_position = particles_position;
    personal_best_fitness = zeros(num_particles, 1);

    % 初始化全局最佳位置和适应度
    global_best_position = zeros(1, num_dimensions);
    global_best_fitnes