微电子新手入门之Cadence常用操作——Cadence将版图导入到ADS中

本文详细介绍了如何从Cadence版图设计软件导出GDS2文件,并将其导入到ADS软件中,包括设置导出参数、使用Wincap传输文件以及在ADS中正确导入和配置层映射的过程。

首先进入cadence版图界面这是电感的版图,这就是我们要导入到ADS的版图。关闭layout。

进入virtuoso的程序主界面

导出GDS2。选择主窗口的菜单【File】→【Export】→【Stream...】,会打开 Stream Out的窗口。

【Stream File】就是你想要导成什么文件,要给出路径,否则待会儿找不到

【Technology Library】是该版图所在的工艺库

【Library】是该版图所在的library

剩下的就是选择要导出的文件,此次我们导出的文件为layout版图。

第一步:填写需要导出的Cell属于哪个Library。

第二步:填写需要导出的Cell名字,如果不填会导出Library中所有的Cell。

第三步:填写导出后的GDS2名字。(username----填写你自己的用户名)

第四步:点击【Translate】后,可以进行其他操作,导出完成后会弹出提示窗口,注意其中是否有包含错误或警告。

导出成功

可以看到,0错误,1个警告

利用Wincap,将所导出来的1_ind.gds传到我们自己的电脑上,打开ADS并新建一个layout。

选择【File】→【Import】

导入1_ind.gds文件

点击【Options...】,点击【Layer map file】,选择【Load custom layer map file】,选择tsmcN65.layermap文件。

点击【OK】

出现版图,完成。

### Cadence软件中电感设计与仿真的功能及使用教程 Cadence是一款广泛应用于电子设计自动化(EDA)领域的强大工具,其内部集成了多种模块用于电路仿真和优化。以下是针对Cadence软件中与电感相关的功能及其设计方法的详细介绍。 #### 1. **Sigrity回路电感仿真** Sigrity是Cadence提供的一种专门用于信号完整性和电源完整性分析的工具。它能够帮助工程师评估高速PCB设计中的寄生参数影响,特别是回路电感的影响。通过该工具,用户可以模拟实际电路板上的电流路径并计算对应的回路电感值[^1]。 具体操作流程如下: - 创建一个新的项目,并导入目标PCB布局数据。 - 定义需要分析的关键网络节点以及测试点位置。 - 设置边界条件和其他物理属性,比如材料特性等。 - 执行仿真运算后导出结果图表以便进一步解读。 #### 2. **PSpice中的电感能量存储行为建模** 除了Sigrity外,Cadence还提供了另一款强大的电路级仿真器——PSpice,它可以用来研究含有电感元件的各种复杂动态响应现象[^2]。例如,在处理开关模式电源(SMPS)转换效率问题时,精确描述储能电感的工作状态至关重要。 要实现这一点,可以通过以下方式完成: - 构建包含理想或非理想的电感组件在内的完整拓扑结构; - 应用合适的激励源驱动整个系统运转起来; - 配置好时间步长等相关求解选项之后启动瞬态分析程序; ```python # 示例代码展示如何定义一个简单RLC串联谐振电路 .model L_INDuctor(L=10m Rser=0.1) V_SINE VCC 0 SIN(0 5 1k) R_LOAD OUT 0 1K L_TEST IN OUT L_INDUCOR C_CAPACITOR IN GND 1UF .tran 0.1ms 10ms .print tran v(IN),i(L_TEST) .end ``` 上述脚本片段展示了怎样利用SPICE语法来指定特定类型的电感模型(`L_INDUCOR`) ,同时还包含了交流电压发生器(V_SINE),负载电阻(R_LOAD),耦合电容器(C_CAPACITOR)以及其他必要指令(.tran,.print). #### 3. **电感型低通滤波器最坏情况下的性能预测** 当涉及到更复杂的场景如滤波应用场合下,则可能需要用到更加详尽的方法论来进行全面考量。下面将以电感主导形式的一阶LPF为例说明: 为了确保产品在整个生命周期内的可靠性表现始终处于可接受范围内,通常会执行所谓的“worst-case analysis”。这一步骤旨在探索由于制造偏差等因素引起的产品规格漂移极限状况。对于基于电感构建的标准被动式低频截止频率调节机制而言,主要考虑以下几个方面因素的变化所带来的综合效应: - 实际使用的线圈绕组数目的微小差异; - 导体横截面积尺寸公差范围 ; - 核心磁芯材质渗透率波动幅度 ; 按照既定指南逐步推进直至获得最终结论为止[^3]: ##### 步骤概览: - 新建空白工作区并将所有必需资源加载进来. - 绘制清晰明了的目标架构草图 . - 明确标注各个组成部件允许存在的误差界限. - 建立反映这些不确定性的统计分布函数表达式. - 启动相应算法引擎开始迭代演算过程直到收敛结束. --- ###
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