L3-004. 肿瘤诊断_bfs_2018_3_8

最新推荐文章于 2024-03-05 23:54:20 发布

ujn20161222

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本文介绍了一种计算肿瘤体积的方法，通过三维像素矩阵表示的肿瘤切片数据，利用连通体概念和阈值过滤技术来准确计算肿瘤总体积。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

L3-004. 肿瘤诊断

时间限制

400 ms

内存限制

65536 kB

代码长度限制

8000 B

判题程序

Standard

作者

陈越

在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。

输入格式：

输入第一行给出4个正整数：M、N、L、T，其中M和N是每张切片的尺寸（即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128）；L（<=60）是切片的张数；T是一个整数阈值（若疑似肿瘤的连通体体积小于T，则该小块忽略不计）。

最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示，其中1表示疑似肿瘤的像素，0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数，于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是，可能存在多个肿瘤，这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”，如果它们有一个共同的切面，如下图所示，所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。

Figure 1

输出格式：

在一行中输出肿瘤的总体积。

输入样例：

输出样例：

提交代码

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
int mp[1290][130][65];
bool vis[1290][130][65];

int fx[6]={0,0,0,0,1,-1};
int fy[6]={0,0,1,-1,0,0};
int fz[6]={1,-1,0,0,0,0};

int ans;

struct AA{
	int a,b,c;
	AA(int aa,int bb,int cc):a(aa),b(bb),c(cc){}
};

int m,n,l,T;

inline bool check(int x,int xx){
	if(x>=0&&x<xx)return true;
	return false;
}

void bfs(int x,int y,int z){
	vis[x][y][z]=1;
	queue<AA> q;
	q.push(AA(x,y,z));
	int s=0;
	while(!q.empty()){
		AA t=q.front();
		s++;
		q.pop();
		for(int i=0;i<6;i++){
			int xx=t.a+fx[i];
			int yy=t.b+fy[i];
			int zz=t.c+fz[i];
			if(!check(xx,m)||!check(yy,n)||!check(zz,l))
			continue;
			if(!vis[xx][yy][zz]&&mp[xx][yy][zz]){
				q.push(AA(xx,yy,zz));vis[xx][yy][zz]=1;
			}
		}
	}
	if(s>=T)ans+=s;
}

int main(){
	scanf("%d%d%d%d",&m,&n,&l,&T);
	for(int k=0;k<l;k++)
	for(int i=0;i<m;i++)
	for(int j=0;j<n;j++)
	scanf("%d",&mp[i][j][k]);
	memset(vis,0,sizeof(vis)); 
	ans=0;
	for(int k=0;k<l;k++)
	for(int i=0;i<m;i++)
	for(int j=0;j<n;j++)
	if(!vis[i][j][k]&&mp[i][j][k])
	bfs(i,j,k);
	printf("%d\n",ans);
}