L3-004 肿瘤诊断 (30 分)(简单三维bfs)

该博客讨论了一种使用三维宽度优先搜索(BFS)方法来计算肿瘤体积的方法。在诊断肿瘤疾病时,当遇到疑似肿瘤的连通体体积小于给定阈值的情况,这些小块会被忽略。题目描述了输入和输出格式,并提供了样例。通过遍历并标记已搜索到的肿瘤像素,统计连通块面积,当面积不小于阈值时计入总体积。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【题解】

两个像素被认为是“连通的”,如果它们有一个共同的切面 ---> 显然本题是三维bfs。

判断到一个肿瘤像素1时,搜索出最大连通数目即面积,同时把搜索过的部分变成0表示已记过数,最后连通块面积如果不小于t则计入总数。

【代码】

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dx[6][3]={
  
  {1,0,0},{-1,0,0},{0,1,0},{0,-1,0},{0,0,1},{0,0,-1}};
int n,m,l,t;
int a[61][130][1300];
int area=0;
struct p{
    int x,y,z;
}k,o;
int check(int x,int y,int z)
{
    if(x<0||y<0||z<0||x>=l||y>=n||z>=m) return 0;
    return 1;
}
void bfs(int x,int y,int z)
{
    queue <p> q;
    int sum=1;
    k.x=x; k.y=y; k.z=z;
    a[k.x][k.y][k.z]=0;
    q.push(k);
    while(!q.empty()){
        k=q.front(); q.pop();
        for(int i=0;i<6;i++){
            o.x=k.x+dx[i][0];
            o.y=k.y+dx[i][1];
            o.z=k.z+dx[i][2];
            if(check(o.x,o.y,o.z)&&a[o.x][o.y][o.z]){
                a[o.x][o.y][o.z]=0;
                sum++;
                q.push(o);
            }
        }
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