Gen-AI时代天下英雄谁主沉浮?赛场见!卷起来!

AI术语大全:AGI、LLM、GenAI、GPT、ChatGPT和AIGC是什么意思? 用简单的语言解释AI(人工智能)、AGI(通用人工智能)、LLM(大语言模型)、GenAI(生成式人工智能)、GPT和ChatGPT等术语的含义,并回顾了这些技术的发展过程。最后提到AIGC是指由GenAI生成的内容。 阅读详情

Gen-AI时代不得不说极大降低了创作者和开发者的门槛,无论是线下Meetup还是线上各个沟通群充满了创新灵感,新颖的观点、最新的产品Demo、最热的用户反馈和改进建议都推进着技术的变革和落地节奏。去中心化团队快速构建组织,通过小步快跑的方式验证测试一个个平台和模型、验证一个个想法、构建一个个结合场景的应用。

英雄不问出处,我们发起的MumuLab以及参与的其他团队,大部分还都不知道现在是做什么工作的、之前在大厂还是小厂工作、毕业哪个学校,甚至学什么专业都没聊过,聊的只是我擅长协调还是前后端开发、对产品经理PD还是对模型训练感兴趣,团队内部协调、自行达成公式进行分工,选择共建的平台也都是各自出力。在团队内部包括研发、PD、PMO、UI、语言专家、营销运营、与合作资源联系、审美、视频剪辑、编导、配音等所有节点大家都是公平的,只有角色和分工不同、其他没啥差别。
我劝天公重抖擞,不拘一格降人才,美好的生成式AI时代、有激情的协作团队、还有卷个不停的各个厂商平台,这就很赞了。

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做点啥事呢?想要快速验证想法、提升自我技能以及团队能力,以赛代练、实际做点东西会是最佳路径。前面MumuLab参加阿里云+魔搭社区+Datawhale的Create@AI创客松获得了冠军,这次看到亚马逊云科技联合上海市人工智能行业协会、智源研究院、上海数据交易所、清华大学人工智能研究院基础模型研究中心等机构共同举办的“第二届中国生成式AI应用创新挑战赛”。

并且有百川智能、智谱AI、Moonshot AI、面壁智能、若愚科技等大模型合作方,还有Lark、Dify、硅基智能、无问芯穹、MYSCALE、极客公园、优快云、InfoQ、思否、OSCHINA、Datawhale、特工宇宙、wechaty、Llama中文社区、亚马逊云科技User Group等一众合作方。

一起报名,赛场见!

如果你愿意,可以一起合作、一起交流,复用之前项目经验并借鉴其他团队亮点,咱们参赛即为一次成功,期待咱们能携手闯进20支队伍的决赛。

一起交流,决赛见!

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百度AppBuilder决心改版趋同?!扣子支持通义千问?!红衣大叔和小马哥握手泯恩仇?!抱团更温暖!!

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深入理解生成型AI(GenAI):从原理到应用 GenAI的核心能力在于其生成新内容的能力,这种能力使得机器能够创造出与人类创造的作品相媲美的内容。生成器的目标是产生逼真的数据,而判别器的目标是区分真实数据和生成器产生的数据。多模态学习是GenAI的另一个重要方向,它涉及到将不同类型数据(如文本、图像和声音)结合起来,以生成更加丰富和真实的内容。如何制定合理的政策和法规来指导GenAI的发展,保护消费者权益,同时促进技术创新,是一个复杂的社会问题。GenAI可以用于生成额外的训练数据,特别是在数据稀缺的情况下,这可以帮助提高模型的泛化能力。 阅读详情

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