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RSS订阅转载 AI 观察：吴恩达最新文章——随着编程变得容易，应该有更多人编程
我之前写过，我看到精通技术的人协调 AI 工具，朝着成为 10 倍专业人士的目标迈进——这些人的影响力是其所在领域普通人的 10 倍。我越来越相信，对于许多人来说，实现这一目标的最佳方式不仅仅是成为 AI 应用程序的消费者，而是学习足够的编程以有效使用 AI 辅助编程工具。编程（或让人工智能为你编程）是实现这一目标的最佳方式。在过去的几十年里，随着编程从汇编语言发展到 C 等高级语言，从桌面发展到云端，从原始文本编辑器发展到 IDE，再到有时几乎不看生成的代码的 AI 辅助编程，每一步都变得越来越容易。
2025-03-14 20:14:05
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转载 AI 观察：紧凑的推理模型——阿里巴巴的QwQ-32B
• 在 LiveCodeBench（代码生成、修复和测试）上，QwQ-32B 的准确率达到 63.4%，优于 o1-mini（53.8%），但落后于 DeepSeek-R1（65.9%）。• 在 AIME24（高中竞赛数学问题）上，QwQ-32B 的准确率达到 79.5%，远远领先于 o1-mini（63.6%），但略低于 DeepSeek-R1（79.8%）。• 在 BFCL（函数调用）上，QwQ-32B 达到了 66.4%，优于 DeepSeek-R1（60.3%）和 o1-mini（62.8%）。
2025-03-14 20:14:05
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转载 AI 观察：通过扩散（Diffusion）生成文本
典型的大型语言模型是自回归模型，它们从左到右依次预测下一个标记。一种新模型则一次性优化所有文本标记。最新进展：硅谷初创公司Inception Labs发布了Mercury Coder，这是一种能够生成代码的扩散模型，有小型和迷你版本。注册用户可以在这里试用，API（申请早期访问请在此处注册）和本地部署正在开发中。该公司尚未宣布可用性和定价。工作原理：类似于图像扩散模型，Mercury Coder通...
2025-03-07 20:05:47
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转载 AI 观察：吴恩达最新文章——语音聊天系统的难题
我们的讨论将继续围绕语音栈展开，这次我想要探讨的是当前基于语音的系统普遍遇到的一个难题：语音活动检测（VAD）和交流中的轮流发言模式。与基于文本的聊天机器人进行交流时，轮流发言的界限十分清晰：你输入一些内容，然后机器人回复，接着你再输入，如此循环往复。这种明确的轮流模式对基于文本的聊天机器人的成功起到了推动作用，因此大多数基于语音的机器人也采用了类似的轮流发言模式。构建此类系统的重点之一便是加入V...
2025-03-07 20:05:47
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转载 AI 观察：无需植入大脑即可读心术
迄今为止，从脑电波中解读人们想法的努力通常依赖于植入大脑皮层的电极。新研究使用头部外的设备来接收脑信号，使人工智能系统作为输入对象能够准确猜测他们正在输入的内容。最新消息：研究人员介绍了 Brain2Qwerty，这是一种将脑电波转化为文本的非侵入性方法。此外，他们的工作揭示了大脑如何处理语言。该团队包括 Meta、巴黎科学与文学大学、阿道夫·德·罗斯柴尔德医院基金会、巴斯克认知、大脑和语言中心、...
2025-02-28 20:00:30
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转载 AI 观察：以向量而非文本进行推理
虽然大型语言模型可以通过生成思路链 (CoT)（将响应提示的过程分解为一系列步骤的中间文本标记）来提高其性能，但大部分 CoT 文本旨在保持流畅性（例如“a”、“of”、“我们知道”）而不是推理（“a² + b² = c²”）。研究人员解决了这种低效率问题。最新消息：Shibo Hao、Sainbayar Sukhbaatar 和 Meta 和加州大学圣地亚哥分校的同事介绍了 Coconut（连续...
2025-02-28 20:00:30
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转载 AI 观察：马斯克使 OpenAI 的计划复杂化
埃隆·马斯克和一群投资者主动出价收购控制 OpenAI 的非营利组织的资产，使这家人工智能巨头的未来计划变得复杂。最新消息：马斯克提出了一项价值 974 亿美元的收购非营利性 OpenAI Inc. 资产的报价。首席执行官 Sam Altman 和公司董事会迅速拒绝了这一报价，Altman 公开嘲笑马斯克，提出以 97.4 亿美元收购 Twitter（这是马斯克出价的十分之一，...
2025-02-24 19:22:37
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转载 AI 观察：吴恩达最新文章——人工智能将拯救更多生命
上个月，Skyfire AI 的一架无人机在凌晨 2 点的一次交通拦截后挽救了一名警察的生命。许多统计数据表明，人工智能影响了数十亿人的生命，但有时一个故事仍然让我感动。让我分享一下发生的事情。Skyfire AI 是一家由首席执行官 Don Mathis 领导的人工智能基金投资组合公司，该公司运营着一项公共安全计划，其中无人机充当 911 电话的第一响应者。特别是在警察局人员有限的情况下，无人机...
2025-02-24 19:22:37
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原创 为什么说DeepSeek在物理世界最大的应用可能是智能电动车？
引言：为什么李想说汽车是物理世界人工智能最大的应用？人工智能正以前所未有的速度重塑世界，但若问人工智能在物理世界最大的应用场景是什么，答案可能出乎意料：智能电动车。 比亚迪董事长兼总裁王传福曾说过：新能源智能电动车发展，“上半场是电动化，下半场是智能化”。智能电动车不仅是交通工具，更是连接物理与数字世界的桥梁。它需要实时处理海量环境数据、做出复杂决策、与人类深度交互——这些挑战让智能电...
2025-02-24 19:22:37
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原创 为什么说智能电动车是物理世界人工智能最大的应用
引言：为什么李想说汽车是物理世界人工智能最大的应用？人工智能正以前所未有的速度重塑世界，但若问人工智能在物理世界最大的应用场景是什么，答案可能出乎意料：智能电动车。 比亚迪董事长兼总裁王传福曾说过：新能源智能电动车发展，“上半场是电动化，下半场是智能化”。智能电动车不仅是交通工具，更是连接物理与数字世界的桥梁。它需要实时处理海量环境数据、做出复杂决策、与人类深度交互——这些挑战让智能电...
2025-02-21 20:00:51
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转载 AI 观察：吴恩达最新文章——我宁愿谈论“负责任的人工智能”，而不是“人工智能安全”...
在本周巴黎的人工智能行动峰会上，美国副总统J.D.范斯表示：“我不是来谈论人工智能安全问题的……我是来谈论人工智能带来的机遇的。”我很高兴看到美国政府专注于人工智能中的机遇。此外，虽然负责任地使用人工智能并试图消除有害应用很重要，但我认为“人工智能安全”并不是解决这一重要问题的恰当术语。语言塑造思想，因此使用正确的词汇至关重要。我宁愿谈论“负责任的人工智能”，而不是“人工智能安全”。让我解释一下。...
2025-02-13 20:01:12
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转载 AI 观察：阿里巴巴的全新视觉语言模型开放
当DeepSeek展示其能力时，阿里巴巴则通过新的开放视觉-语言模型争夺关注。最新动态：阿里巴巴宣布了Qwen2.5-VL，这是一个包含30亿、70亿和720亿参数的视觉-语言模型系列。这三个模型的权重均可以在Hugging Face上下载，但每个模型的许可不同：Qwen2.5-VL-3B免费用于非商业用途，Qwen2.5-VL-7B在Apache 2.0许可下免费用于商业和非商业...
2025-02-13 20:01:12
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原创 新能源车观察：以理想L8车主的视角聊聊MEGA
回顾2024年中国车市，理想MEGA必然是绕不开的话题。它的外形设计先锋，可以说是重新定义了MPV这一品类，但又遭遇恶搞，销量远远不如预期，毁誉参半。但无论如何，它会是载入史册的一款车型。作为一名理想24款L8 Max车主，我想以我的视角来聊聊MEGA这款车。MEGA的先锋性与先进性 我第一次见到MEGA是在2024年4月初在理想官网上看到的。当时我就觉得它的外观很酷，很有未来的感觉，但也觉...
2025-02-09 17:02:56
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转载 AI 观察：吴恩达最新文章——10x 专业人士？
“10x 工程师”——一个在技术领域被广泛接受的概念——据称其影响力是普通工程师的 10 倍。但我们似乎没有 10x 营销人员、10x 招聘人员或 10x 财务分析师。随着越来越多的工作被人工智能所支持，我认为这种情况将会改变，并且会出现更多的“10x 专业人士”。目前还没有更多的 10x 专业人士，因为在许多职位中，最优秀和普通员工之间的差距是有限的。无论超市收银员的运动能力有多强，他们都不可能...
2025-02-07 20:12:29
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原创 理想MEGA为什么没有成为爆款？
回顾2024年中国车市，理想MEGA必然是绕不开的话题。它的外形设计先锋，可以说是重新定义了MPV这一品类，但又遭遇恶搞，销量远远不如预期，毁誉参半。但无论如何，它会是载入史册的一款车型。作为一名理想24款L8 Max车主，我想以我的视角来聊聊MEGA这款车。MEGA的先锋性与先进性 我第一次见到MEGA是在2024年4月初在理想官网上看到的。当时我就觉得它的外观很酷，很有未来的感觉，但也觉...
2025-02-04 17:14:46
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转载 AI 观察：生成的芯片设计以神秘的方式工作
设计集成电路通常需要多年的人类专业知识。最近的工作让人工智能承担了这项任务，并取得了令人惊讶的结果。最新消息：普林斯顿大学和印度理工学院马德拉斯分校的 Emir Ali Karahan、Zheng Liu、Aggraj Gupta 和同事使用深度学习和进化算法（生成变体并测试其适用性）来生成天线、滤波器、功率分配器、谐振器和其他芯片的设计，这些芯片可用于无线通信和其他应用。他们制作了一些生成的设计...
2025-01-27 18:06:40
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转载 AI 观察：人形机器人降价
中国机器人制造商 Unitree 和 EngineAI 展示了相对低价的人形机器人，这些机器人可以让先进的机器人技术更接近日常应用。最新消息：在拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上，Unitree 展示了其 G1（三指手售价 16,000 美元，五指关节手售价 21,000 美元），它可以爬楼梯并绕过障碍物。在展厅的其他地方，EngineAI 的 PM01（到 2025 年 3 月，包括...
2025-01-27 18:06:40
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转载 AI 观察：GitHub Copilot 如何更好地理解您的代码
借助新的填充中间范式，GitHub工程师改进了GitHub Copilot将您的代码情境化的方式。通过继续开发和测试高级检索算法，他们正在努力使我们的AI工具更加先进。为了让GitHub Copilot的合作感觉像是开发人员和结对程序员之间的思想交流，GitHub的机器学习专家一直在忙于研究、开发和测试新功能——其中许多人专注于提高AI结对程序员的语境理解能力。这是因为良好的沟...
2025-01-17 20:00:55
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转载 AI 观察：吴恩达最新文章——人工智能产品管理前景光明！
编写软件（尤其是原型）的成本越来越低。这将导致对能够决定构建什么的人才的需求增加。人工智能产品管理前景光明！软件通常由由产品经理（PM）组成的团队编写，他们决定构建什么（例如为哪些用户实现哪些功能）和软件开发人员，他们编写代码来构建产品。经济学表明，当两种商品是互补品时——例如汽车（带内燃机）和汽油——一种商品的价格下跌会导致对另一种商品的需求增加。例如，随着汽车价格的下降，购买汽车的人越来越多，...
2025-01-16 20:01:01
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转载 AI 观察：DeepSeek 的新模型的出色性能
杭州新贵 DeepSeek 的新模型提供了出色的性能，可能会改变培训成本的公式。新功能：DeepSeek-V3 是一个开放的大型语言模型，在关键基准上的表现优于 Llama 3.1 405B 和 GPT-4o，并在编码和数学方面取得了优异的成绩。除了涉及军事用途、伤害未成年人、生成虚假信息和类似限制的应用程序外，权重都是开放的。您可以在此处下载它们。工作原理：DeepSeek-V3 是一个混合专家...
2025-01-16 20:01:01
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转载 AI 观察：LLM 用户想要什么
Anthropic 分析了用户与 Claude 3.5 Sonnet 之间的 100 万次匿名对话。研究发现，大多数人使用该模型进行软件开发，同时也发现了故障和越狱。新功能：Anthropic 构建了一个工具 Clio，以更好地了解用户如何与其大型语言模型交互。该系统挖掘匿名使用数据，以获得洞察力，以提高性能和安全性。工作原理：Clio 使用 Claude 3.5 Sonnet 本身自动提取用户与...
2025-01-12 14:46:38
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转载 AI 观察：合并模型的性能更佳
合并多个微调模型是一种比托管多个专用模型更便宜的替代方案。但是，虽然模型合并可以在多个任务中提供更高的平均性能，但它通常会导致特定任务的性能降低。新研究解决了这个问题。最新消息：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和香港科技大学的 Yifei He 及其同事提出了一种称为 Localize-and-Stitch 的模型合并方法。2022 年关于“模型汤”的论文提出对同一基础模型的多个微调版本的所有权重进行...
2025-01-12 14:46:38
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转载 AI 观察：Mustafa Suleyman——行动的代理人
到 2025 年，人工智能将学会观察，变得更加聪明和准确，并将开始代表你做事。如今，人工智能系统很难理解我们的全部背景。它们的感知仅限于聊天窗口和相当狭窄的交互。它们无法完全理解我们在做什么或除此之外的目标。要真正了解我们的意图，它们需要看到我们所看到的东西。这种能力现在就在这里。人工智能可以位于我们使用的软件中，与我们一起浏览。如果文本是与人工智能交互的第一个方式，语音是 2024 年的突破性功...
2025-01-04 11:38:39
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转载 AI 观察：吴恩达最新文章——sum(i**3 for i in range(10)) 快乐！
sum(i**3 for i in range(10)) 快乐！尽管我从十几岁起就开始研究人工智能，但现在我比以往任何时候都更兴奋于我们可以用它做什么，尤其是在构建人工智能应用程序方面。我们的领域火花四溅，2025 年将是构建的伟大一年！人工智能让我特别兴奋的一个方面是构建软件原型是多么容易。人工智能正在降低软件开发成本并扩展可能的应用程序集。虽然它可以帮助扩展或维护大型软件系统，但它在快速构建原...
2025-01-04 11:38:39
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转载 AI 观察：Albert Gu——更多学习，更少数据
构建基础模型需要大量数据。在来年，我希望我们能够让模型从更少的数据中学习更多。人工智能社区通过扩大转换器和数据集取得了显著的成功。但这种方法可能正在达到收益递减点——这是预训练社区在尝试训练下一代模型时越来越普遍的信念。无论如何，当前的方法带来了实际问题。在庞大的数据集上训练大型模型会消耗大量的时间和精力，而且我们训练大型模型的新数据源已经用完了。事实上，当前的模型消耗的数据比人类学习所需的数据多...
2025-01-04 11:38:39
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转载 AI观察：吴恩达最新文章——AI 发展最快的加速在应用方面
AI 正在快速发展吗？是的！但是，尽管底层 AI 技术的进展在过去 2 年确实加快了，但最快的加速是在应用方面。考虑一下：GPT-4 于 2023 年 3 月发布。从那时起，模型变得更快、更便宜、有时更小、更具多模式性、推理能力更强，并且有更多开放权重版本可用——因此进展非常出色！（声称 AI 正在“碰壁”似乎极其不实。）但更重要的是，许多理论上已经可以使用 2023 年 3 月版本的 GPT-4...
2024-12-29 14:51:23
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转载 AI 观察：生成式视频腾飞
视频生成在大量强大的模型中蓬勃发展。发生了什么：大大小小的公司都推出了新的或更新的文本转视频生成器。一些公司增加了图像转视频和/或视频转视频功能。虽然大多数模型专注于生成电影剪辑，但有些模型专门为社交媒体制作视频。故事发展：即使最近人工智能发展速度惊人，过去一年的视频生成器也以惊人的速度成熟。几乎每个主要模型都能生成令人信服、细节丰富的场景，既逼真又奇幻，同时提高了图像分辨率、速度、输出长度和用户...
2024-12-29 14:51:23
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转载 AI 观察：模型小即是美
多年来，最好的人工智能模型变得越来越大。但在 2024 年，一些流行的大型语言模型已经小到可以在智能手机上运行。发生了什么：顶级人工智能公司并没有将所有资源投入到构建大型模型中，而是推广了大型语言模型系列，这些模型提供了小型、中型和大型的选择。诸如 Microsoft Phi-3（大约有 38 亿、70 亿和 140 亿个参数的版本）、Google Gemma 2（20 亿、90 亿和 270 亿...
2024-12-29 14:51:23
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转载 外文简书翻译：唤醒你的天才
“摆脱循规蹈矩，激发创造力，成就非凡。”摘要作者 Ozan Varol 的职业生涯始于天体物理学，后来转向法律，最后成为全职写作和演讲者。在这部引人入胜的全面个人发展入门书中，Varol 从他个人的“觉醒”之旅中提炼出自我发现的原则。这个过程从消除不属于你的东西开始，然后通过观察和实验来找出什么是属于你的。Varol 提供了他的深度思考和创造力策略，让你按照自己的节奏前进，拥抱（不确定的）未来。...
2024-12-28 08:03:43
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原创 重磅体验：AI编程不能取代程序员，但程序员会用的话确实很爽
“目前AI不能完全代替人类，但能与AI打配合的人做事的效率会大大提升。”01—Cursor真的很行最近，通过Cursor的AI编程能力，帮助我在几个小时内在不需要自己写一行代码的情况下，创建了一个帮助我整理投资持仓数据的网页应用。过去很多年，我都要定期花费起码半小时的时间，依赖手工维护Excel来整理这些数据。这个应用完全解决了这个问题。图中为测试数据使用Cursor最爽的地方是，从官网下载安装...
2024-12-27 19:04:36
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转载 AI观察：吴恩达最新文章——通过扩展来推动 AI 进步
我很高兴我的前学生和博士后获得了今年的 NeurIPS 时间考验论文奖。该奖项旨在表彰 10 年前发表的对研究领域产生重大影响的论文。获奖者包括 Ian Goodfellow（他在本科期间在宿舍里为我搭建了第一个用于深度学习的 GPU 服务器）和他的合作者，以表彰他们在生成对抗网络方面的工作，以及我的前博士后 Ilya Sutskever 和博士生 Quoc Le（与 Oriol Vinyals ...
2024-12-23 19:10:52
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转载 AI观察——Phi-4 击败了其五倍大小的模型
“微软用一个令人惊讶的高性能模型更新了其最小的模型系列。”最新消息：Marah Abdin 和微软的一个团队发布了 Phi-4，这是一个拥有 140 亿个参数的大型语言模型，在数学和推理基准测试中优于 Llama 3.3 70B 和 Qwen 2.5（720 亿个参数）。该模型在 Azure AI Foundry 上可用，许可允许非商业使用，权重将于下周通过 Hugging Face 发布。工作...
2024-12-23 19:10:52
66
转载 AI观察：有竞争力的性能，有竞争力的价格
亚马逊推出了一系列与竞争对手正面交锋的模型。新功能：亚马逊的 Nova 系列包括三种视觉语言模型（Nova Premier、Nova Pro 和 Nova Lite）、一种语言模型（Nova Micro）、一个图像生成器（Nova Canvas）和一个视频生成器（Nova Reel）。除 Nova Premier 外，其他所有模型都可以在亚马逊的 Bedrock 平台上使用，功能最强大的 Nova...
2024-12-15 09:00:43
39
转载 AI观察：吴恩达最新文章——使用具体示例来定义 AI 产品
AI 产品管理正在迅速发展。生成式 AI 和基于 AI 的开发人员工具的增长为构建 AI 应用程序创造了无数机会。这使得构建新事物成为可能，这反过来又推动了产品管理最佳实践的转变——定义构建什么来服务用户的学科——因为可以构建的内容已经发生了变化。在这封信中，我将分享我注意到的一些最佳实践。使用具体示例来指定 AI 产品。从具体想法开始有助于团队加快速度。如果产品经理 (PM) 提议构建“一个聊天...
2024-12-15 09:00:43
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转载 外文简书翻译：团队节奏
要点• 使用“团队节奏”方法激励团队。• 团队成员必须互相倾听。• 团队成员应共享愿景和策略。• 团队成员应意识到每个人都会犯错。• 为了尽量减少冲突，团队成员必须注意对话的语气。• 爵士乐队的音乐家相互信任，保持节奏一致。这对团队来说很有借鉴意义。• 从最简单的承诺开始，然后逐步完善。• “前馈”以分享促进成长的想法。• 成员分散的团队可以像同地团队一样有效。• 多元化团队分享更丰富、更多样化的...
2024-12-14 11:34:04
34
转载 AI观察：GenAI的快速发展产生大量过时的硬件
“生成式人工智能的快速发展伴随着隐藏的环境成本：大量过时的硬件。”最新消息：一项研究预测，到 2030 年，用于处理生成式人工智能的服务器可能会产生数百万公吨的电子垃圾。根据作者彭翁及其中国科学院和赖希曼大学的同事的说法，延长服务器的使用寿命可以大大减轻负担。工作原理：该研究根据公开数据推断出 2023 年至 2030 年之间电子垃圾或电子废物的积累模型。作者研究了四种情景：一种情景假设线性增长，...
2024-12-11 20:00:17
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转载 AI观察：吴恩达最新文章——构建各种 AI 应用程序的成本非常低
人们一直存在一个误解，认为使用生成式 AI 进行构建的成本很高。训练尖端基础模型的成本确实很高，许多公司已经花费了数十亿美元来做这件事（甚至发布了一些开放权重模型）。但结果是，现在构建各种 AI 应用程序的成本非常低。AI 堆栈有几个层，如下图所示。以下是从下往上的较低层：• 半导体。 Nvidia 一直是这个领域的巨大受益者。 AMD 的 MI300 和即将推出的 MI350 也是 Nvidia...
2024-12-11 20:00:17
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转载 外文简书：人工智能需要你
内容较长，可以点击上方耳机图标收听语音播报要点• 了解历史可以帮助社会引导人工智能的发展，避免过去技术的错误。• 硅谷的价值观和优先事项正在使人工智能的发展轨迹变得更糟。• 太空竞赛表明，在人工智能竞赛中，领导力和合作的必要性以及潜在影响。• 体外受精的历史表明，跨学科和公众参与人工智能辩论的必要性。• 早期互联网的故事表明，保持新技术去中心化的努力可以取得成功。• 先进国家必须带头建立道德的人工...
2024-11-30 08:00:33
39
转载 AI观察：小型设备的对象检测
一些开源模型旨在对手机、汽车、医疗设备和智能门铃等边缘设备执行复杂的对象检测。最新动态：国际数字经济学院的任天河、蒋庆、刘世龙、曾昭阳及其同事介绍了 Grounding DINO 1.5，该系统使处理能力有限的设备能够根据对象文本列表检测图像中的任意对象（也称为开放词汇对象检测）。您可以在此处下载代码和权重。关键见解：原始 Grounding DINO 遵循其许多前辈的做法，使用不同级别的图像嵌入...
2024-11-28 20:01:25
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转载 AI观察：新一代机器人能够以非凡的技能处理一些家务
最新消息：总部位于旧金山的初创公司 Physical Intelligence 推出了 π0（发音为“pi-zero”），这是一种机器学习系统，可使机器人执行需要高度协调和灵活性的家务，例如折叠衣服和清洁桌子。该公司还宣布从 OpenAI、杰夫·贝佐斯和几家硅谷风险投资公司获得 4 亿美元的投资。工作原理：π0 是经过预先训练的 PaliGemma 视觉语言模型的一个版本，已针对流匹配进行了修改。...
2024-11-28 20:01:25
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