43、互联网自治系统与路由环路研究

互联网自治系统与路由环路研究

自治系统组织映射优化

数据问题与解决思路

在自治系统（AS）与组织的映射中，存在一些问题影响着推理的准确性。以 Nutrien 收购 Ruralco 为例，AS137900 由于未在 PDB 注册且根据 CA2O 无兄弟 AS，被池检测与 Nutrien 的其他两个 AS 分离。若能从自然语言数据中正确提取 AS 与组织的关系，池检测和自动聚类方法将更加精确，利用自然语言处理方法是一种可能的解决方案。

同时，尽管充分利用了 PDB 的知识，但一些数据集中仍未涵盖某些信息，特别是关于合并和收购的内容。一些商业数据库如 Crunchbase 和 Dun & Bradstreet 包含了收购历史和子公司列表等大量信息，但这些数据库既不权威，也不由运营商直接维护，信息验证困难。

与互联网运营商的交互

AS 到组织映射的真实情况只能从互联网运营商处获取，因此与他们进行良性互动极为有益。在构建参考数据集时，联系了 105 个互联网运营商，除去 10 个无法送达的电子邮件地址，共收到 12 条回复。

一方面，区域互联网注册管理机构（RIRs）需要加强监管，确保运营商在电子邮件变更时及时更新联系信息；另一方面，研究人员需要做更多工作来促进与运营商的积极建设性互动。计划创建一个项目网站，展示与 Whois 记录不同的映射，欢迎授权运营商（即拥有 PDB 账户的运营商）验证或修改数据，这也有助于更新数据集和方法。此外，鼓励运营商维护和更新 PDB 和 BGP.tools 等用户维护的公共数据库中的信息，目前 PDB 数据库中仅约 23%的 AS 已注册，提高 PDB 的 AS 覆盖率有助于获得更