问题描述
Huffman树在编码中有着广泛的应用。在这里,我们只关心Huffman树的构造过程。
给出一列数{pi}={p0, p1, …, pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:
1. 找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中。这个过程的费用记为pa + pb。
2. 重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数。
在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用。
本题任务:对于给定的一个数列,现在请你求出用该数列构造Huffman树的总费用。
例如,对于数列{pi}={5, 3, 8, 2, 9},Huffman树的构造过程如下:
1. 找到{5, 3, 8, 2, 9}中最小的两个数,分别是2和3,从{pi}中删除它们并将和5加入,得到{5, 8, 9, 5},费用为5。
2. 找到{5, 8, 9, 5}中最小的两个数,分别是5和5,从{pi}中删除它们并将和10加入,得到{8, 9, 10},费用为10。
3. 找到{8, 9, 10}中最小的两个数,分别是8和9,从{pi}中删除它们并将和17加入,得到{10, 17},费用为17。
4. 找到{10, 17}中最小的两个数,分别是10和17,从{pi}中删除它们并将和27加入,得到{27},费用为27。
5. 现在,数列中只剩下一个数27,构造过程结束,总费用为5+10+17+27=59。
输入格式
输入的第一行包含一个正整数n(n<=100)。
接下来是n个正整数,表示p0, p1, …, pn-1,每个数不超过1000。
输出格式
输出用这些数构造Huffman树的总费用。
样例输入
5
5 3 8 2 9
样例输出
59
普通数组写法,数据大时容易超时
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
int i,a[300],n,s=0;
cin>>n;
for(i = 0 ; i < n ;i++)
cin>>a[i];
sort(a,a+n);
for(i = 0 ; i < n ;i++)
{
s += a[i] + a[i+1];
a[i+1] += a[i] ;
sort(a+i+1,a+n);
if(i + 1 == n - 1 ) break;
}
cout<<s<<endl;
return 0;
}
#include<stdio.h>
#include<math.h>
typedef struct {
int weight ;
int flag ;
}Huffnode;
int main()
{
Huffnode hf[5000];
int i,j,min1,min2,x1,x2,n,sum = 0;
scanf("%d",&n);
for(i = 0 ; i < 2*n-1;i++){
hf[i].weight = 0;
hf[i].flag = 0 ;
}
for(i = 0 ; i < n ; i++)
scanf("%d",&hf[i].weight);
for(i = 0 ; i < n - 1 ; i++){
min1 = min2 = 100000;
x1 = x2 = 0;
for( j = 0 ; j < n + i ; j++){
if(hf[j].flag==0){
if(hf[j].weight < min1){
min2 = min1 ;
min1 = hf[j].weight;
x2 = x1;
x1 = j;
}
else if(hf[j].weight < min2){
min2 = hf[j].weight ;
x2 = j ;
}
// printf("%d--%d\n",min1,min2);
}
}
hf[n+i].weight = hf[x1].weight + hf[x2].weight;
hf[x1].flag = 1 ;
hf[x2].flag = 1;
}
for(i = n ; i < 2*n-1 ;i++)
// { printf("%d\n",hf[i].weight);
sum+=hf[i].weight;
// }
printf("%d\n",sum);
return 0;
}
用结构体写
#include<iostream>
using namespace std;
struct HuffNode //哈夫曼树结点结构
{
int weight; //权值
int parent; //父结点
int lchild; //左儿子
int rchild; //右儿子
};
void Huffman(int w[],int n,HuffNode hn[])
{
int min1,min2; //分别存放最小次小的权值
int x1,x2; //分别表示当前节点左右儿子
// HuffCode cd;
int child,parent;
int i ,j;
for(i = 0 ; i < 2*n-1; i++)//初始化哈夫曼树
{
if(i<n)
hn[i].weight = w[i];
else
hn[i].weight = 0;
hn[i].parent = 0 ;
hn[i].lchild = -1;
hn[i].rchild = -1;
}
for(i = 0 ; i < n - 1 ; i++) //构造哈夫曼树的n-1个分支结点
{
min1 = min2 = 100000;
x1 = x2 = 0;
for( j = 0 ; j < n + i ; j ++)
{
if(hn[j].parent == 0){
if(hn[j].weight < min1 && hn[j].parent==0) //保存最小到次小
{
min2 = min1;
min1 = hn[j].weight;
x2 = x1;
x1 = j;
}
else if(hn[j].weight < min2 &&hn[j].parent == 0)
{
min2 = hn[j].weight ;
x2 = j ;
}//x1 <= x2
}
}
hn[n+i].weight = hn[x1].weight + hn[x2].weight;
hn[x1].parent = n+i;
hn[x2].parent = n+i;
hn[n+i].lchild = x1;
hn[n+i].rchild = x2;
}
int sum = 0;
for(i = n ; i < 2*n-1 ;i++)
sum+=hn[i].weight;
cout<<sum<<endl;
}
int main()
{
int n,i,w[300];
cin>>n;
for(i = 0 ; i < n ; i++)
cin>>w[i];
HuffNode *hn = new HuffNode[2*n-1];
// HuffCode *hc = new HuffCode[n];
Huffman(w,n,hn);
}
优先队列写
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > pq ;
int main()
{
int n,i,a,b,s=0;
cin>>n;
for(i=0;i<n;++i)
{
cin>>a;
pq.push(a);
}
while(pq.size()>1)
{
a=pq.top(); pq.pop();
b=pq.top(); pq.pop();
pq.push(a+b);
s+=a+b;
}
cout<<s<<endl;
return 0;
}