numpy函数:[1]shape用法

本文详细介绍了 numpy 中的 shape 函数使用方法。shape 函数能够读取矩阵的维度信息,如行数和列数等。通过示例展示了如何利用 shape 获取矩阵的大小,并解释了 shape[0] 和 shape[1] 分别对应的意义。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一:shape用法

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解,用各种例子来说明用法:

如图:建立一个4*2的矩阵,利用shape可输出矩阵的维度,即行数和列数。shape[0]和shape[1]分别代表行和列的长度

结果如右:



评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值