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分类专栏： open courses 文章标签： 大数据
于 2019-05-10 11:20:55 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014779750/article/details/90054545
本文详述UR5机器人TCP通讯示例，通过电脑发送坐标指令，引导机器人精确到达目标位置。实操验证，适合初学者及专业人员参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

UR机器人TCP通讯示例 详细例程，手把手教会你_HoneyTang.exe的博客-优快云博客_ur机器人编程本文介绍UR机器人通讯示例，采用的是UR5机器人，实现的功能是从电脑端给机器人发送坐标，让机器人运动到目标位置。已经经过实操检验。本文截图是在虚拟机上，与实际界面显示略有不同，仔细看图片和文字。https://blog.youkuaiyun.com/HoneyTangTang/article/details/116029588 

2024年9月第2周AI资讯
MoL的博客
09-13 1047
对于人工智能应用程序来说，越快越好，疯狂的速度与先进的模型相结合，为源源不断的新应用程序打开了大门。这项研究的简单性还表明，许多人工智能公司在寻求最高性能模型的过程中可能忽视了基本的、受人类启发的提示技术。Mistral 凭借一支由顶尖研究人员组成的精干团队以及最近一轮 6.45 亿美元的融资，该公司正在通过强大的开放模型积极突破人工智能的界限。对价格实惠、智能的个人机器人助手的竞争正在持续升温（特斯拉的 Optimus、1X 的 NEO Beta、国产的。Waymo 新碰撞数据的。
第三章：类与继承（Ⅰ）
Jia ming 的日常学习笔记
02-04 208
类与继承
基于强化学习的机器人控制：从仿真到现实
AI天才研究院
06-28 1079
本文旨在为读者提供基于强化学习的机器人控制技术的全面指南，特别关注从仿真环境训练到现实世界部署(sim2real)的完整流程。我们将覆盖从基础理论到实际应用的各个方面，包括算法选择、仿真环境搭建、训练策略、迁移技术以及现实世界部署的挑战和解决方案。文章首先介绍强化学习在机器人控制中的基本概念，然后深入探讨仿真训练和现实迁移的技术细节。接着通过实际案例展示完整实现流程，最后讨论应用场景、工具资源和未来趋势。强化学习(RL)：一种机器学习范式，智能体通过与环境交互学习最优策略以获得最大累积奖励。机器人控制。
《Effective Python 2nd》——类与接口
日积月累，天道酬勤
09-08 760
引言 Python的类与继承机制，让我们很容易就能用对象表达出程序应有的行为，而且可以逐渐改进并扩展这些行为。 #37 用组合起来的类来实现多层结构，不要用嵌套的内置类型 Python内置的字典类型，很适合维护对象在生命期内的动态内部状态。所谓动态的，是指我们无法获知那套状态会用到哪些标识符。 例如，如果要用成绩册(Gradebook)记录学生的分数，而我们又没有办法提前确定这些学生的名字，那么受到记录的每位学生与各自的分数，对于Gradebook对象来说，就属于动态的内部状态。 为了实现这个需求，笔者定义
计算机视觉论文-2021-08-02
中科院AI算法工程师的博客
08-02 1260
本专栏是计算机视觉方向论文收集积累，时间：2021年8月2日，来源：paper digest 欢迎关注原创公众号【计算机视觉联盟】，回复【西瓜书手推笔记】可获取我的机器学习纯手推笔记！ 直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址） 1, TITLE:DarkLighter: Light Up The Darkness for UAV Tracking AUTHORS: Junjie Ye ; Changhong Fu ; Guangze Zheng ; Ziang Cao ; B...
re- 正则表达操作
Allen_by的博客
10-03 1457
这个模块提供了与 Perl 语言类似的正则表达式匹配操作。 模式和被搜索的字符串既可以是 Unicode 字符串 (str) ，也可以是8位字节串 (bytes)。 但是，Unicode 字符串与8位字节串不能混用：也就是说，你不能用一个字节串模式去匹配 Unicode 字符串，反之亦然；类似地，当进行替换操作时，替换字符串的类型也必须与所用的模式和搜索字符串的类型一致。 解决办法是对于正则表达式...
ES6:JavaScript 新特性
热门推荐
Kaitiren的专栏
05-19 1万+
我相信,在ECMAScript.next到来的时候,我们现在每天都在写的JavaScript代码将会发生巨大的变化.接下来的一年将会是令JavaScript开发者们兴奋的一年,越来越多的特性提案将被最终敲定,新一版本的JavaScript将会慢慢得到普及. 本文中,我将会讲几个我个人很期待的,希望能在2013年或者更晚一点使用上的新特性. ES.next目前的实现情况 可
JSON Introduction and JSONObject usage
11-13 1892
JSON Introduction and JSONObject usage
mythTV分析——简介
思考，行动，再思考，再总结
04-25 2924
很多人可能对mythTV不熟悉，因为这主要是针对linux下的家庭娱乐系统。它的设计者本来的目的是这样的： We like to think of MythTV as the ultimate Digital Video Recorder and home media center hub. Think of it as a Free and Open Source alternative
python 字典 字典的增删改查 遍历 有序字典
LanLanDeMing
12-03 589
字典 字典 dict 是由 键值对组成 {key: value, key: value, key, value} key 值需要是不可变类型, 可为(字符串, 数字(int, float), 元祖) value 值可以是任意类型 在一个字典中, key值是唯一的 一个键值对是一个元素 my_dict = {'name': "isaac", 'age': 18, 1: 'hello'} prin...
[Spring cloud 一步步实现广告系统] 20. 系统运行测试
Isaac-Zhang
08-18 557
系统运行 经过长时间的编码实现，我们的主体模块已经大致完成，因为之前我们都是零散的对各个微服务自行测试，接下来，我们需要将所有的服务模块进行联调测试，Let's do it. 清除测试数据&测试文件 我们在实现各个服务的过程中，添加了不少的测试文件和测试数据，为了不影响我们最终的展示效果，我们先将之前的历史数据清理掉。 drop database advertisemen...
Effective Python(原书第二版) -2023年10月25日
BEST_ME_的博客
06-21 1160
Python ; Effective Python ; 编程语言 ; 笔记
[Spring cloud 一步步实现广告系统] 15. Binlog 增量准备
Isaac-Zhang
08-10 978
MySQL Binlog简介 什么是binlog? 一个二进制日志，用来记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句，并以而进行的形式保存在磁盘中。 binlog 的作用？ 最主要有3个用途： - 数据复制（主从同步） > Mysql 的Master-Slave协议，让Slave可以通过监听binlog实现数据复制，达到数据一致性目的 ...
需求EAV模型的优化与思考
HAN_789的博客
08-06 421
针对EAV（Entity-Attribute-Value）存储模型及Elasticsearch集成需求，以下是详细方案设计和实现建议。
Java中的RabbitMQ完全指南
H1658554092的博客
07-31 1035
Java中的RabbitMQ完全指南
ElasticSearch实战指南：从零部署到Java高效集成
weixin_52612796的博客
08-06 786
本文将带你从零部署ES，深入核心概念，并通过Java代码示例实现高效集成。全文包含详细参数解析与实战代码，助你快速掌握ES精髓。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商用户生命周期价值评估与客户关系精细化管理中的应用（383）
最新发布
【青云交】华为云云享专家，在技术圈个人影响力位居前17，跻身博客之星 TOP23。同时荣登【原力榜、作者周榜、领军人物和综合热榜】四榜榜首，破优快云排行榜记录！苏州地区各榜也统统拿下榜首之位，实力爆棚！非常感谢全网十多万粉丝的喜欢和关注！
08-06 1062
本文基于 12 家电商的实战案例，详解 Java 大数据机器学习模型在用户生命周期价值评估与客户关系管理中的应用。通过 “数据层 - 模型层 - 应用层” 架构，结合 K-Means 分群、随机森林 LTV 预测等技术，解决了营销资源错配、流失预警滞后等问题。某电商改造后，新客留存率从 30% 提至 58%，营销 ROI 提升 109%。文中包含完整代码实现（如 RFM 特征计算、用户分群模型）、避坑指南及数据对比，为电商精细化运营提供可操作方案。
基于Java的AI工具和框架
keny-大成的博客
08-04 1369
本文介绍了多个基于Java的AI工具和框架的实用案例，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。主要内容包括： 机器学习与深度学习：使用Deeplearning4j进行图像分类、Weka实现决策树算法、Apache Spark MLlib分布式逻辑回归等案例，并提供代码示例。 自然语言处理：OpenNLP句子分割、Stanford CoreNLP命名实体识别、LingPipe情感分析等工具的应用实例。 计算机视觉：OpenCV人脸检测、BoofCV特征点匹配、ImageJ医学图像分析等场景的实
当前主流且经过市场验证的开源 BI 系统推荐
wangwenzhe的博客
08-06 2052
通过以上方案，企业可根据自身需求选择最适合的开源 BI 工具，以低成本实现数据驱动的业务创新。
isaac
03-25
好的，我现在需要处理用户关于Isaac相关的IT内容的查询。首先，用户提到了“isaac IT 相关”，我需要确定Isaac在这里具体指的是什么。根据之前的引用内容，用户引用了英伟达的Isaac ROS、Isaac Gym和Isaac Sim，这些...
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