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Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ
勿忘初心
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deeplearning笔记2:改善深层神经网络
train/dev(cross-validation)/test set设定 in smaller datasets like 100, 1000, 10000,the proportion of every part is 70%/30%,or 60%/20%/20%. in large datasets like 1 million data or more,the proportion o...原创 2018-10-17 23:47:21 · 542 阅读 · 0 评论 -
deeplearning笔记3:结构化机器学习项目
aa原创 2018-10-18 23:36:55 · 401 阅读 · 0 评论 -
deeplearning笔记1:神经网络和深度学习
能够使神经网络运行速度加快的几个Python技巧 vectorization:避免在神经网络中使用for循环 broadcast:避免在神经网络中使用for循环 申明变量时,将变量初始化为(m,n)的形式,而不是(m,)形式 import numpy as np a=np.random.randn(5,1) #正确申明方法 b=np.random.randn(5) #错误的申明方法 c=b...原创 2018-10-16 18:25:39 · 340 阅读 · 0 评论 -
deeplearning笔记4:卷积神经网络
卷积神经网络 为什么要用卷积神经网络-卷积神经网络的作用 计算机视觉 边缘检测 卷积神经网络的基本组成部分-convolution operation filter (3种类型) padding stride 单层卷积神经网络 卷积神经网络示例 为什么使用卷积神经网络 ...原创 2018-10-21 23:10:53 · 4459 阅读 · 0 评论 -
deeplearning笔记5:序列模型
week(一)循环序列模型 1.1为什么选择序列模型 在下图中,列举出了一些“序列模型”能够应用的场景: speech recognition:}X:语音片段,y: 语音片段},supervised learning music generation:{X:input可为空集,y:生成的音乐},supervised learning sentiment classification:{X:一段评论...原创 2018-10-26 23:14:17 · 518 阅读 · 0 评论