u014765410的博客

SIFT算法详解

图像处理之双线性插值法

图像融合之拉普拉斯融合

参考博文：图像语义分析学习（一）：图像语义分割的概念与原理以及常用的方法

参考博文：视觉SLAM漫谈

“感受野”：在CNN中，第n层特征图中一个像素，对应第1层（输入图像）的像素数，即为该层的Receptive Field，简称RF。RF的计算可以通过公式：output_size = (input_size - filter_size + 2 * padding)/stride + 1 倒推获得。下面给出公式中各variable的含义：output_size：输出卷积层的sizeinput_...

虽然风马牛不相及，但是FCN无意让我想起了一个网络结构（SPPNet中的池化层ROI），该网络能够允许任意size的input作为输入，该网络结构主要用于“目标检测”，具体参见博文：chapter5. 深度学习中的目标检测关于FCN，其与传统CNN的主要区别在于，FCN将CNN中最后的“全连接层”替换为了“卷积层”。FCN是图像分割领域提出的一个概念。其详细介绍可参考以下博文：FCN的学习及理...

在看Sobel算子的时候，看到一个概念“非极大值抑制”，让我想起了deeplearning.ai中的“目标检测”课程。在“目标检测”中，也用到了“非极大值抑制”这个概念，记录下来，希望将所学的东西都能够融会贯通，串联起来。Sobel算子 参考博文：边缘检测：Sobel算子Sobel算子的理解...