chapter 13 序列分类问题详解

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#分类 #tensorflow #深度学习

于 2019-02-03 17:52:01 首次发布
本文探讨了序列分类问题，并采用NVS1的RNN结构进行解决。通过tensorflow实现了一个包含数据生成、RNN结构创建及训练测试的完整流程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

序列分类问题采用的是：N VS 1的RNN结构，如下图所示：

下面给出数字序列分类问题的tensorflow实现：
series_classification.py 代码包含3部分：1）ToySequenceData类 用于生成数据；2）dynamicRNN()创建了RNN结构；3）利用ToySequenceData生成的数据训练dynamicRNN,并进行测试。

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