TFRecords文件的生成和读取（样例实现）

最新推荐文章于 2020-12-16 07:35:59 发布
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分类专栏： python知识点
博客主要围绕TFRecords文件展开，介绍了其生成和读取的样例实现，为相关信息技术操作提供了具体示例。

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Tensorflow代码学习-10-2生成tfrecord文件
LuckSugar
09-28 232
生成tfrecord文件 课程：炼数成金 GITHUB 优快云 欢迎点亮star import os import tensorflow as tf os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import random,math,sys from PIL import Image import numpy as np gpu_options = tf.compat.v1.GPUO
【TensoFlow学习笔记】进阶篇（一）— —如何制作自己的图片数据集（TFRecords文件生成训练集和测试集）
机器人技术栈
03-20 1745
在实际项目中，我们往往需要对特定的数据进行分类，那么首先就需要根据需求制作数据集了。接下来我将以自己之前做的一个手势识别分类项目为例子，详细讲解制作图片数据集的具体操作过程。 目录 1. 数据预处理1.1 数据准备1.2 数据增强2. TensorFlow读取数据的三种方式1.1 Preload data: constant 预加载数据1.2 Feeding: placeholder, feed...
TFRecords文件的生成和读取
Yuancccc的博客
07-02 868
转载自：TFRecords文件的生成和读取 tfrecords文件的存储： 将其他数据存储为tfrecord文件的时候，需要进行两个步骤： 建立tfrecord存储器 构造每个样本的Example模块 1、构建tfrecord存储器 实现建立存储器的函数为： tf.python_io.TFRecordWriter(path) #写入tfrecord文件 #path为tfreco...
TFRecords 文件的生成和读取
qq_35948995的博客
07-18 597
1.TensorFlow提供了TFRecords的格式来统一存储数据，理论上，TFRecords可以存储任何形式的数据。 TFRecords文件中的数据都是通过tf.train.Example Protocol Buffer的格式存储的。以下的代码给出了tf.train.Example的定义。 message Example {     Features features = 1; }; mes...
tensorflow TFRecords文件的生成和读取的方法
09-20
本篇文章主要介绍了tensorflow TFRecords文件的生成和读取的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
TFRecords格式数据的保存和读取
AI算法联盟
11-08 355
使用Tensorflow训练神经网络时，我们可以用多种方式来读取自己的数据。如果数据集比较小，而且内存足 够大，可以选择直接将所有数据读进内存，然后每次取一个batch的数据出来。如果数据较多，可以每次直接从硬 盘中进行读取，这种方式的读取效率比较低。Tensorflow官方推荐的一种较为高效的数据读取方式——TFRecords， TFRecords实际上是一种二进制文件，虽然它不如其他格式好理解...
python如何读取tfrecord_TFRecord格式存储数据与队列读取实例
weixin_39594191的博客
12-16 482
Tensor Flow官方网站上提供三种读取数据的方法1. 预加载数据：在Tensor Flow图中定义常量或变量来保存所有数据,将数据直接嵌到数据图中，当训练数据较大时，很消耗内存。如x1=tf.constant([0,1])x2=tf.constant([1,0])y=tf.add(x1,x2)2.填充数据：使用sess.run()的feed_dict参数，将Python产生的数据填充到后端，...
TFRecord格式介绍,TFRecord格式是一种二进制文件
胭脂草的ABC博客
08-10 830
TFRecord格式 TFRecord文件中的数据都是通过tf.train.Example Protocol Buffer的格式存储的，TFRecord格式是一种二进制文件，它能够更好的利用内存，更方便复制和移动，并且不需要单独的标签文件；我们可以写一段代码获取你的数据，然后将数据填入到Example协议内存块（protocol buffer），将协议内存块序列化为一个字符串，并且通过tf.python_io.TFRecordWriter写入到TFRecord文件中去 从TFRecords文件中读...
图像分类项目（一）：制作自己的TFRecord数据集，读取并显示（详细图解）
LTyyCFY的博客
08-11 2504
自定义数据集、模型，用QT、c++调用tensorflow编译好的pb模型的图像分类项目第一步。 tfrecord数据集的制作和读取（验证） flower_photos数据集 链接：https://pan.baidu.com/s/10areYUYCCjaMeZ3dG7mUJg 提取码：67bo flower_photos文件夹包含了5个文件夹，每一个子文件夹的名称为一种花的名称，代表了不同的类别（...
tf.record文件生成与读取
rocking_struggling的博客
03-08 1384
一.tf.record文件的优点 它是一个统一的不同文件的输出框架，
打包tfrecord文件，并读取
霹雳吧啦Wz
05-06 1781
Tfrecord文件是tensorflow专门设计的一种训练样本储存格式，将训练样本打包成tfrecord格式后能够加快文件的读取效率。所以训练网络的第一步就是将自己的训练集样本打包生成tfrecord格式。本文主要介绍两种tfrecord打包方式，这两种方式的主要区别在于生成的tfrecord文件大小不同。方式一：利用常用图像处理库读取图像并解码，转换成二进制文件进行存储，网络上找到的基本上都是...
利用spark生成tfrecord文件
热门推荐
luoyexuge的专栏
04-24 1万+
目前数据越来越多，数据一般存储在hdfs上，但是目前许多深度学习算法是基于TensorFlow、pytorch等框架实现，使用单机python、java做数据转换都比较慢，怎么大规模把hdfs数据直接喂到TensorFlow中，在这里TensorFlow提供了一种解决方案，利用spark生成tfrecord文件，项目名称叫spark-tensorflow-connector，GitHub主页在ht...
Tensorflow读取数据--TFrecord格式
renqianying325的博客
04-09 544
一. 什么是Tfrecord？ TFRecords可以允许你讲任意的数据转换为TensorFlow所支持的格式， 这种方法可以使TensorFlow的数据集更容易与网络应用架构相匹配。这种建议的方法就是使用TFRecords文件，TFRecords文件包含了[tf.train.Example 协议内存块(protocol buffer)](协议内存块包含了字段[Features]。你可以写一段代...
protoc 生成C++代码
xupeng1644的博客
03-25 2707
1 安装protoc 2 把protoc.exe增加到环境变量path，这样方便运行protoc 3 书写proto文件。eg:test.proto syntax = "proto2"; message Book { optional string name = 1; optional int32 pages = 2; optional float price = 3; ...
tensorflow 的输入图片转tfrecord格式
fu6543210的博客
05-10 6109
直接上代码：保证可以运行。# -*- coding: utf-8 -*-import os import tensorflow as tf from PIL import Image  #saved 图片路径，事先准备好的图片路径cwd = './'#will save文件路径，你的tfrecord文件做好后，将会保存的路径filepath = './'#指定每个tfrecord存放图片个数bes...
利用hadoop streaming分布式生成TFRecord文件
cdj0311的专栏
05-08 1071
原理：在集群上每个机器生成TFRecord文件然后推送到指定的HDFS位置，并删除源TFRecord（这步可以不用，会自动删除）。 1. map阶段 import sys, random sys.path.append("./") # 产生随机数，用以shuffle数据 # 如果输入的rcfile格式的文件，则需要删除下标0的数据 for line in sys.stdin: lin...
tfrecord格式文件生成和读取
qq_32172681的博客
07-06 1096
一般情况下的数据集分为train、test等多个文件夹，每个文件夹有很多个文件，依次读取非常不方便。tensorflow的tfrecord数据文件是一种将图像数据和标签统一存储的二进制文件，只需一次性加载一个二进制文件，就可以实现快速的复制，移动，读取，存储。 tfrecord格式文件生成和读取地址：https://www.jianshu.com/p/b480e5fcb638 ...
Tfrecords文件保存和读取
路上的病人博客
12-21 619
import os import tensorflow as tf from PIL import Image #保存数据到tfrecords文件 def convert2tfr(path, name): classes = 3 # 类别数目 writer = tf.python_io.TFRecordWriter(name + '.tfrecords') # 要生成的文件 ...
C#文件选择及内容读取实现指南
1. **文件选择**：在C#中，通过`OpenFileDialog`类可以实现文件选择功能。用户可以通过这个组件的图形界面选择一个或多个文件。 2. **文件内容读取**：一旦用户选择了文件，接下来的步骤是使用C#的文件操作API来...
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