机器学习算法汇总

原创 已于 2022-05-21 10:52:52 修改 · 293 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#HMM #CRF #ADABOOST/XGBOOST/GDBOOST #ID3/CART/ID4.5 #聚类

于 2019-04-19 23:12:23 首次发布

将 新浪博客 中 写的 机器学习 算法做一个汇总：

机器学习算法汇总梳理
weixin_28903789的博客
03-01 2222
1 逻辑回归(LR)：将线性回归的结果通过sigmoid函数映射到了(0,1)区间，可以当做是正例的概率，从而实现分类。不能实现回归。 2 决策树(DT)：决策树是一种递归的选择最优特征，然后根据最优特征分割数据集，使得各个子集都有一个最好的分类。回归则是通过最小二乘法来实现。不同的算法有不同的分类依据： 算法 ID3 C4.5 CART 分类依据 信息增益 信息增益率 基尼...
机器学习算法汇总大全
04-19
机器学习算法汇总大全 机器学习算法汇总大全机器学习算法汇总大全机器学习算法汇总大全机器学习算法汇总大全
最强总结，必会的10大机器学习算法！！
Gupao123的博客
05-31 790
本文系统介绍了10种常用的机器学习算法及其Python实现：线性回归（建立变量间线性关系）、逻辑回归（二分类问题）、决策树（树结构分类/回归）、支持向量机（最大化分类间隔）、朴素贝叶斯（基于贝叶斯定理的分类）、KNN（基于邻居投票）、K-Means（无监督聚类）、随机森林（集成决策树）、PCA（数据降维）和XGBoost（梯度提升框架）。每个算法都包含原理说明和sklearn库的代码示例，涵盖数据加载、模型训练、预测和评估全流程。文章最后提供了人工智能学习资料获取方式，建议系统化学习而非碎片化教程。
机器学习算法汇总大梳理
dnjylhv2296的博客
01-13 328
多分类问题优先选择SVM，随机森林，其次是逻辑回归。 朴素贝叶斯和线性回归都是比较简单的模型，对于数据的要求比较高，功能不是特别强大。 1、决策树 不需要对数据做任何预处理， 2、随机森林 3、数据预处理与特征工程 （1）数据预处理：只需要X 数据无量钢化：标准化(转化为正态分布)、归一化(不改变数据原始分布，改变范围，默认(0-1)) 处理缺失值：可用均...
机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它
01-30
这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍...
机器学习算法汇总.zip
04-08
机器学习算法在各个领域都有广泛的应用，包括医疗保健、金融、零售和电子商务、智能交通、生产制造等。例如，在医疗领域，机器学习技术可以帮助医生识别医疗影像，辅助诊断疾病，预测病情发展趋势，并为患者提供个性...
机器学习算法汇总大全.rar_机器学习_机器学习 算法汇总
07-14
对机器学习基本概念以及数学定义 基本性质及其物理意义 具体算法应用（详细举例讲解） 该算法与其他类似算法的分析比较 可能的发展方向进行介绍，可作为机器学习快速入门学习，已经框架介绍资料 附参考文献
机器学习算法汇总大全.ppt
最新发布
06-25
不同的机器学习算法之间存在着明显的差异和特定的应用场景，比如决策树、神经网络、支持向量机、聚类算法等。这些算法在处理不同类型的数据和解决不同问题时表现出不同的优势和局限性。因此，了解和比较各种算法的...
经典的机器学习算法汇总（原理、实例及部分软件介绍）
01-18
PageRank、SVM、决策树、K均值、KNN、朴素贝叶斯、Apriori、EM、AdaBoost、Cart等算法的原理、实例及部分可用软件的介绍
常用机器学习算法汇总(中）
weixin_33929309的博客
02-27 286
机器学习入门系列（2）--如何构建一个完整的机器学习项目，第八篇！ 该系列的前七篇文章： 机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一) 机器学习数据集的获取和测试集的构建方法 特征工程之数据预处理（上） 特征工程之数据预处理（下） 特征工程之特征缩放&特征编码 特征工程(完) 常用机器学习算法汇总比较(上） 上一篇文章介绍了线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林四种算法...
机器学习 算法汇总
weixin_38001365的博客
03-26 556
Latent Dirichlet Allocation是一种文档主题生成模型 Conditional Random Field 条件随机场 Hidden Markov model 隐马尔可夫模型 是典型的用来做序列标注问题的模型，是构建语音识别声学模型的传统方法L2可以得到平滑的权值，why？ AdaBoost： （1）先通过初始训练集训练出一个基学习器 （2）根据基学习器表现，对训练样
常见机器学习算法汇总
qq_61867911的博客
08-08 3843
简单汇总一下机器学习算法，方便记忆。
机器学习算法汇总图像
03-26
好的，用户需要寻找机器学习算法的汇总图，比如总结图、思维导图或架构图。首先，我需要确认用户的需求是什么。他们可能是在学习机器学习，想要一个结构化的概览，或者是在准备报告需要视觉辅助工具。 接下来，我...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值