Rotate Image

一、问题描述

You are given an n x n 2D matrix representing an image.

Rotate the image by 90 degrees (clockwise).

Follow up:
Could you do this in-place?

二、思路

矩阵旋转90度。原理如下:先上下翻转,再交换对角元素即可。

 * 1 2 3     7 8 9     7 4 1
 * 4 5 6  => 4 5 6  => 8 5 2
 * 7 8 9     1 2 3     9 6 3

三、代码

class Solution {
public:
    void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {
        reverse(matrix.begin(), matrix.end());
        for(int i = 0; i < matrix.size();++i){
            for(int j = i + 1; j < matrix[i].size();++j){
                swap(matrix[i][j],matrix[j][i]);
            }
        }
    }
};


在评论区看到另外一种思路:先左右翻转,然后交换对角元素。

* 1 2 3     3 2 1     3 6 9
 * 4 5 6  => 6 5 4  => 2 5 8
 * 7 8 9     9 8 7     1 4 7

void anti_rotate(vector<vector<int> > &matrix) {
    for (auto vi : matrix) reverse(vi.begin(), vi.end());
    for (int i = 0; i < matrix.size(); ++i) {
        for (int j = i + 1; j < matrix[i].size(); ++j)
            swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);
    }
}



### Halcon中RotateImage函数的用法或相关文档 在Halcon中,`RotateImage` 函数并不直接存在,但可以通过仿射变换(Affine Transformation)来实现图像旋转的功能。具体来说,可以使用 `hom_mat2d_identity`、`hom_mat2d_rotate` 和 `affine_trans_image` 等函数组合完成图像旋转操作[^2]。 以下是实现图像旋转的具体方法: 1. 创建一个单位矩阵作为初始变换矩阵: ```cpp hom_mat2d_identity (HomMat2D); ``` 2. 为旋转矩阵赋值,指定旋转角度和旋转中心点: ```cpp hom_mat2d_rotate (HomMat2D, Phi, Px, Py, HomMat2DRotate); ``` - `Phi`:旋转角度(以弧度为单位)。 - `Px` 和 `Py`:旋转中心的 x 和 y 坐标。 - `HomMat2DRotate`:输出的旋转矩阵。 3. 使用旋转矩阵对图像进行仿射变换: ```cpp affine_trans_image (Image, ImageAffinTrans, HomMat2DRotate, 'constant', true); ``` - `Image`:输入图像。 - `ImageAffinTrans`:输出的旋转后图像。 - `HomMat2DRotate`:赋值后的旋转矩阵。 - `'constant'`:插值方式,默认为常量插值。 - `true`:判断是否调整输出图像的大小以适应旋转后的结果。 以下是一个完整的代码示例: ```cpp // 定义变量 HObject Image, ImageAffinTrans; double HomMat2D, Phi, Px, Py, HomMat2DRotate; // 读取图像 read_image (Image, 'example_image'); // 创建单位矩阵 hom_mat2d_identity (HomMat2D); // 设置旋转参数 Phi = deg_to_rad(45); // 将角度转换为弧度 Px = 256; // 旋转中心x坐标 Py = 256; // 旋转中心y坐标 // 计算旋转矩阵 hom_mat2d_rotate (HomMat2D, Phi, Px, Py, HomMat2DRotate); // 对图像进行仿射变换 affine_trans_image (Image, ImageAffinTrans, HomMat2DRotate, 'constant', true); ``` 此外,关于图像的基本信息,如通道数和深度等,可以参考 Halcon 的图像处理基础[^3]。这有助于理解图像旋转过程中可能涉及的像素值变化。
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