48. Rotate Image(旋转图像)
1. 题目描述
给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。
将图像顺时针旋转 90 度。
说明:你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。
示例 1:
给定 matrix =
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
],原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]
]
示例 2:
给定 matrix =
[
[ 5, 1, 9,11],
[ 2, 4, 8,10],
[13, 3, 6, 7],
[15,14,12,16]
],原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[15,13, 2, 5],
[14, 3, 4, 1],
[12, 6, 8, 9],
[16, 7,10,11]
]
2. 序号操作(Index Manipulation)
2.1 解题思路
序号操作有两种思路:1)额外创建一个matrix;2)直接在原matrix上面操作;
第一种思路相对简单,大家可以参考下面图示,自己推导一下原matrix序号和新matrix的关系: matrixTemp[i][len - 1 - j] = matrix[j][i];但是这个方法不符合题意。

第二种思路相对复杂一点,重点说一下怎么推导出来的吧。以n = 4为例,先看看下图了解各个位置的数字是如何旋转的:

我们可以观察到每个序号的旋转路径:
外圈:
- 00 -> 03 -> 33 -> 30 -> 00;
- 01 -> 13 -> 32 -> 20 -> 01;
- 02 -> 23 -> 31 -> 10 -> 02;
内圈:
- 11 -> 12 ->22 -> 21 -> 11
观察内圈1. 可以得到这么一个规律:[i][j] -> [i][n - 1] -> [n - 1][n - 1] -> [n - 1][j] -> [i][i];但发现这个规律在2. 中不适用,所以我们进行相应调整:[i][j] -> [j][n - 1] -> [n - 1][n - 1 - j] -> [n - 1 - j][i] -> [i][i],现在这个规律也适用3.,所以接下来考察一下内圈,发现还是有问题,再进行调整:[i][j] -> [i][n - 1 - j] -> [n - 1 - i][n - 1 - j] -> [n - 1 - j][j] -> [i][i],到此我们得到了通用的规律。
只是这里需要注意:旋转的序号起点和终点为对角线的一半,所以第一个for循环の上界为< n / 2;
2.2 实例代码
2.2.1 需要额外空间(extra space)
class Solution {
public:
void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {
int len = matrix.size();
vector<vector<int>> matrixTemp(len, vector<int>(len, 0));
for (int i = 0; i < len; i++

本文深入解析了旋转图像算法,提供两种核心策略:序号操作与翻转。通过详细步骤与代码示例,展示了如何在不使用额外空间的情况下,将n×n矩阵顺时针旋转90度。适用于算法学习与面试准备。
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