48. Rotate Image(旋转图像)两种解法(C++ & 注释)

本文深入解析了旋转图像算法,提供两种核心策略:序号操作与翻转。通过详细步骤与代码示例,展示了如何在不使用额外空间的情况下,将n×n矩阵顺时针旋转90度。适用于算法学习与面试准备。

1. 题目描述

给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。

将图像顺时针旋转 90 度。

说明:你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。

示例 1:

给定 matrix =
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
],

原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]
]

示例 2:

给定 matrix =
[
[ 5, 1, 9,11],
[ 2, 4, 8,10],
[13, 3, 6, 7],
[15,14,12,16]
],

原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[15,13, 2, 5],
[14, 3, 4, 1],
[12, 6, 8, 9],
[16, 7,10,11]
]

题目链接:中文题目英文题目

2. 序号操作(Index Manipulation)

2.1 解题思路

序号操作有两种思路:1)额外创建一个matrix;2)直接在原matrix上面操作;

第一种思路相对简单,大家可以参考下面图示,自己推导一下原matrix序号和新matrix的关系: matrixTemp[i][len - 1 - j] = matrix[j][i];但是这个方法不符合题意。
在这里插入图片描述
第二种思路相对复杂一点,重点说一下怎么推导出来的吧。以n = 4为例,先看看下图了解各个位置的数字是如何旋转的:

在这里插入图片描述
我们可以观察到每个序号的旋转路径:

外圈:

  1. 00 -> 03 -> 33 -> 30 -> 00;
  2. 01 -> 13 -> 32 -> 20 -> 01;
  3. 02 -> 23 -> 31 -> 10 -> 02;

内圈:

  1. 11 -> 12 ->22 -> 21 -> 11

观察内圈1. 可以得到这么一个规律:[i][j] -> [i][n - 1] -> [n - 1][n - 1] -> [n - 1][j] -> [i][i];但发现这个规律在2. 中不适用,所以我们进行相应调整:[i][j] -> [j][n - 1] -> [n - 1][n - 1 - j] -> [n - 1 - j][i] -> [i][i],现在这个规律也适用3.,所以接下来考察一下内圈,发现还是有问题,再进行调整:[i][j] -> [i][n - 1 - j] -> [n - 1 - i][n - 1 - j] -> [n - 1 - j][j] -> [i][i],到此我们得到了通用的规律。

只是这里需要注意:旋转的序号起点和终点为对角线的一半,所以第一个for循环の上界为< n / 2;

2.2 实例代码

2.2.1 需要额外空间(extra space)

class Solution {
   
   
public:
    void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {
   
   
        int len = matrix.size();
        vector<vector<int>> matrixTemp(len, vector<int>(len, 0));

        for (int i = 0; i < len; i++
&lt;think&gt;根据用户的问题,用户希望了解PIL库中Image.rotate方法的使用指南和示例。结合提供的引用内容,我将从功能、参数、示例等方面进行说明。 引用[1]提到PIL库支持旋转操作,引用[2]指出Pillow是PIL的现代版本,引用[3][4][5]提供了基本使用和图像属性信息。 Image.rotate方法用于旋转图像,主要参数包括: - `angle`: 旋转角度(度),正数逆时针,负数顺时针 - `resample`: 重采样滤波器(可选,如PIL.Image.NEAREST, PIL.Image.BILINEAR, PIL.Image.BICUBIC) - `expand`: 是否扩展图像尺寸以容纳整个旋转后的图像(默认为False,裁剪为原图大小;True则扩展) - `center`: 旋转中心点(默认为图像中心) - `translate`: 旋转后平移(可选) - `fillcolor`: 旋转后区域填充色(默认为黑色) 示例步骤: 1. 安装Pillow(若未安装):`pip install Pillow` 2. 导入Image模块 3. 打开图像 4. 调用rotate方法 5. 保存或显示旋转图像 下面是一个具体示例代码: ```python from PIL import Image # 打开图像 image = Image.open(&#39;example.jpg&#39;) # 逆时针旋转45度,使用双线性滤波,扩展边界 rotated_image = image.rotate(45, resample=Image.BILINEAR, expand=True, fillcolor=&#39;white&#39;) # 保存旋转后的图像 rotated_image.save(&#39;rotated_example.jpg&#39;) ``` 注意: - `expand=True`时,输出图像尺寸会变大以容纳整个旋转图像;否则保持原尺寸(可能裁剪边缘) - `fillcolor`可指定旋转后新区域的填充色(如白色&#39;#FFFFFF&#39;或颜色名&#39;white&#39;) 此方法不会修改原始图像,而是返回一个新的图像对象。 相关问题: 1. 如何旋转图像但保持原图尺寸不变? 2. 旋转图像边缘出现锯齿如何优化? 3. PIL的rotate与transpose方法有何区别? &lt;/think&gt; ### PIL库Image.rotate方法使用指南 #### 一、功能说明 `Image.rotate()` 是PIL/Pillow库中用于**旋转图像**的核心方法,可实现任意角度的图像旋转操作。其特点包括: 1. **旋转方向**:正角度为逆时针旋转,负角度为顺时针旋转(如:`30&deg;` 逆时针,`-90&deg;` 顺时针) 2. **边界处理**:通过参数控制旋转后空白区域的填充方式 3. **尺寸控制**:可选择保持原图尺寸(裁剪边缘)或自适应扩展画布[^1][^2] #### 二、参数详解 ```python rotated_image = image.rotate( angle, # 旋转角度(浮点数,单位:度) resample=None, # 重采样滤波器:Image.NEAREST(默认), BILINEAR, BICUBIC expand=False, # 是否扩展画布尺寸(True保留全部内容,False裁剪) center=None, # 旋转中心坐标(元组 (x,y),默认图像中心) translate=None, # 旋转后平移量(元组 (x,y)) fillcolor=None # 空白区域填充色(颜色名称/RGB元组,如 &#39;white&#39;/(255,255,255)) ``` #### 三、使用示例 ##### 示例1:基础旋转(裁剪边缘) ```python from PIL import Image # 打开图像(引用自[3][4]) image = Image.open(&quot;input.jpg&quot;) # 逆时针旋转45度(默认裁剪边缘) rotated = image.rotate(45) rotated.save(&quot;rotated_cropped.jpg&quot;) ``` 效果:生成图像尺寸不变,超出部分被裁剪,空白处填充黑色[^5]。 ##### 示例2:扩展画布并填充白色 ```python # 旋转30度,扩展画布,空白处填充白色 rotated_expanded = image.rotate( angle=30, expand=True, # 扩展画布容纳全部图像 fillcolor=&quot;white&quot; # 指定填充色 ) rotated_expanded.save(&quot;rotated_expanded.jpg&quot;) ``` ##### 示例3:自定义旋转中心 ```python # 以左上角(0,0)为中心顺时针旋转60度 rotated_custom = image.rotate( angle=-60, center=(0, 0), # 设置旋转中心 resample=Image.BICUBIC, # 使用双三次插值 fillcolor=(128, 128, 128) # 灰色填充 ) ``` #### 四、关键技巧 1. **抗锯齿优化**: - `resample=Image.BICUBIC`:高质量旋转(适合照片) - `resample=Image.NEAREST`:快速旋转(适合像素图) 2. **方向校正**: ```python # 自动修正手机照片方向(结合Exif数据) from PIL import ImageOps image = ImageOps.exif_transpose(image) ``` 3. **批量处理**: ```python for angle in [0, 90, 180, 270]: image.rotate(angle).save(f&quot;rotated_{angle}.jpg&quot;) ``` #### 五、注意事项 1. 旋转后**原图像对象不变**,需接收返回值 2. 大角度旋转时建议使用`expand=True`避免信息丢失 3. 若未指定`fillcolor`,**默认用黑色填充**空白区域[^5] &gt; 提示:Pillow库安装命令 `pip install Pillow`(引用自[4])
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