Assertion `index ＞= -sizes[i] && index ＜ sizes[i] && “index out of bounds“` failed

最新推荐文章于 2024-10-14 10:19:17 发布
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文章标签： pytorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014712806/article/details/119542283
在进行点云分割的过程中遇到了CUDAerror:device-side assert triggered，问题源于点云标签未从0开始导致的索引错误。修复这个问题后，点云处理恢复正常。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

CUDA error: device-side assert triggered，Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed

原来如此

在进行点云分割时遇到的问题。后来发现问题居然在于，没有将点云的起始标签改为0

python index out of bounds_Assertion `index ＞= -sizes[i] && index ＜ sizes[i] && “index out of bounds...
weixin_39942335的博客
11-28 1065
pytorch报了一堆错，首先是类似这样的重复出现:/opt/conda/conda-bld/pytorch_1573049304260/work/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:60: lambda [](int)->auto::operator()(int)->auto: block: [0,0,0], thread: [32,0,0] Ass...
LLMS-Stable diffusion 报错 index out of bounds
最新发布
小驴程序源
10-19 820
Stable diffusion中PyTorch中使用CUDA不兼容，记住问题是你是用的Stable diffusion中的PyTorch，PyTorch的对象没找对，所以三观不合经常吵架，接下来根据星座匹配挑一个合适的对象。这个错一般是在同学使用Stable diffusion时，文生视频的操作中爆出来了。：下图最新版本需要python3.9及以上版本才支持。3-2:去官网查看CUDA的对应pytorch版本。分享文件：使用中解决问题PyTorch包。我已经装过了，日志可能跟你们不一样。
“Assertion `index ＞= -sizes[i] && index ＜ sizes[i] && “index out of bounds“` failed.” 解决方法
不学无术的小镇做题家
03-12 4868
最近在使用Pytorch训练时报错，出现了以下信息： Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds device-side assert triggered 可以判断时数组下标越界导致的，但是由于把数据加载到cuda里面，导致报错信息并不能帮助我们准确地定位错误位置，这时候，只需要将*.cuda()或者.*to(device)去掉，将模型放在cpu训练，就能看
DL debug：Assertion `index ＞= -sizes[i] && index ＜ sizes[i] && “index out of bounds“` failed.详细解决过程
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qq_50213874的博客
03-16 1万+
由于深度学习在GPU上运行，所以报错信息的位置可能不太准确，所以利用CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 来准确定位。
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered:index out of bounds“` failed.
qq_25745703的博客
08-16 2709
最近被一个bug困扰了一两天。 报错如下： line 109, in _Similarity dist_rho[dist_rho < 0] = 0 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect...
cu:92: block: [395,0,0], thread: [91,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed.
06-08
这个错误是由于CUDA程序中的一个assertion（断言）失败导致的。断言是一种在程序中用于检查某个条件是否为真的方法，如果条件为假，则会触发断言失败，并终止程序运行。 在这个具体的错误中，断言检查的是一个索引...
/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:142: operator(): block: [59,0,0], thread: [97,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed.
07-15
错误消息中的断言 `Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed` 意味着索引超出了张量的维度范围。 要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤： 1. 检查你的索引值是否...
Assertion `-sizes[i] ＜= index && index ＜ sizes[i] && “index out of bounds“` failed.
2401_84049789的博客
10-14 654
原因：yaml文件中的类别数少于数据集中的类别数，比如我这里少了个4.yolov8实验时报这个错误。
Assertion `index ＞= -sizes[i] && index ＜ sizes[i] && “index out of bounds“` failed.
weixin_44902962的博客
07-01 1089
operator(): block: [0,0,0], thread: [5,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed.的一种解决方案
mmdetection 常见问题及错误记录
01-06
1、GPU下出现/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:53: lambda [](int)->auto::operator()(int)->auto: block: [9,0,0], thread: [32,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && index out of bounds` failed.问题 GPU上运行神经网络模型，是使用多线程并行加速的，如果出错，真正的错误信息很容易被cuda的错误信息淹没，所以难以看到错误信息，一般引起问题的原因是
size_from_dim: Assertion `dim ＞= 0 && (size_t)dim ＜ sizes_.size()` failed.
qq_43586192的博客
03-31 838
遇到的问题 /home/optimizer-master/third_party/onnx_common/tensor.h:117: size_from_dim: Assertion dim >= 0 && (size_t)dim < sizes_.size() failed. 问题描述 在导onnx的时候，遇到了上述问题 解决办法 onnx导出的时候存在不能导出的op操作，就会报这个错 解决办法： 找到不能导出op的操作，增加一个判断如果进行导出onnx，则不使用该op,例子如
cuda常见报错
qq_41900846的博客
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sumeil的博客
09-06 2290
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【java学习】系统错误处理机制：异常（Exception）、断言（assert）和日志（log）
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11-24 8003
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../aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:92: operator(): block: [651,0,0], thread: [127,0,0] Asse
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../aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:92: operator(): block: [651,0,0], thread: [51,0,0] Assertion `-sizes[i]
pytorch 报告bug： Assertion idx_dim ＞= 0 && idx_dim ＜ index_size && “index out of bounds“
xinong123456123的博客
10-21 5260
但是debug的时候由于模型在cuda上，所以当出现问题时，cuda将之前所有在cuda的tensor全部丢弃，无法查看具体时哪里的问题。报错的那一行代码很有可能不是有问题的地方，存在问题的可能是之前的变量。这个bug一般是索引出现了问题，索引越界。
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