[leetcode] 130.Surrounded Regions

本文介绍了一种算法,用于解决二维表格中被X包围的O问题,通过标记不可被修改的O并将其余O改为X。

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题目:
Given a 2D board containing ‘X’ and ‘O’, capture all regions surrounded by ‘X’.

A region is captured by flipping all ‘O’s into ‘X’s in that surrounded region.

For example,
X X X X
X O O X
X X O X
X O X X
After running your function, the board should be:

X X X X
X X X X
X X X X
X O X X
题意:
给一个二维的表格,里面包含了’X’和’O’,找出所有被X包围的范围,将里面的O改成O。
思路:
这个题目有点像下围棋的感觉,我们不妨可以反过来思考这个问题。题目让找出被X包围的O并将其改为X。我们不妨找出那些不能被修改的O,不能被包围的部分是与四个边上的O相邻的O,相邻的意思是这两个点的位置处于上下位置或者左右位置。如果不能从四个边到达的O一定是被X包围起来的,所以我们的目标就变成了找出所有与四个边上的O相邻的所有 O,然后把它们标记为‘+’这类符号,把剩下的O全部改成X即可。
代码如下:
采用广度优先搜索,把所有的四个边上的O的位置找出来,并把这些O改为+,接下来通过广度优先搜索的方法找出其他的O。

class Solution {
public:
    void solve(vector<vector<char>>& board) {
        int row = board.size();
        if(row == 0)return;
        int col = board[0].size();
        if(col == 0)return;
        queue<pair<int,int>> OIndex;
        for(auto i = 0; i < col; i++) {
            if(board[0][i] == 'O') {
                OIndex.push(make_pair(0, i));
                board[0][i] = '+';
            }
            if(board[row - 1][i] == 'O') {
                OIndex.push(make_pair(row-1, i));
                board[row - 1][i] = '+';
            }
        }

        for(auto i = 0; i < row; i++) {
            if(board[i][0] == 'O') {
                OIndex.push(make_pair(i, 0));
                board[i][0] = '+';
            }
            if(board[i][col - 1] == 'O') {
                OIndex.push(make_pair(i, col - 1));
                board[i][col - 1] = '+';
            }
        }

        while(!OIndex.empty()) {
            pair<int,int> index = OIndex.front();
            OIndex.pop();
            if(index.first != 0 && board[index.first - 1][index.second] == 'O') {
                board[index.first - 1][index.second] = '+';
                OIndex.push(make_pair(index.first - 1, index.second));
            }
            if(index.first != row - 1 && board[index.first + 1][index.second] == 'O') {
                board[index.first + 1][index.second] = '+';
                OIndex.push(make_pair(index.first + 1, index.second));
            }
            if(index.second != 0 && board[index.first][index.second - 1] == 'O') {
                board[index.first][index.second - 1] = '+';
                OIndex.push(make_pair(index.first, index.second - 1));
            }
            if(index.second != col - 1 && board[index.first][index.second + 1] == 'O') {
                board[index.first][index.second + 1] = '+';
                OIndex.push(make_pair(index.first, index.second + 1));
            }
        }
        for(auto i = 0; i < row; i++)
            for(auto j = 0; j < col; j++){
                if(board[i][j] == 'O')board[i][j] = 'X';
                else if(board[i][j] == '+')board[i][j] = 'O';
            }
    }
};
### 如何在 VSCode 中安装和配置 LeetCode 插件以及 Node.js 运行环境 #### 安装 LeetCode 插件 在 VSCode 的扩展市场中搜索 `leetcode`,找到官方提供的插件并点击 **Install** 按钮进行安装[^1]。如果已经安装过该插件,则无需重复操作。 #### 下载与安装 Node.js 由于 LeetCode 插件依赖于 Node.js 环境,因此需要下载并安装 Node.js。访问官方网站 https://nodejs.org/en/ 并选择适合当前系统的版本(推荐使用 LTS 版本)。按照向导完成安装流程后,需确认 Node.js 是否成功安装到系统环境中[^2]。 可以通过命令行运行以下代码来验证: ```bash node -v npm -v ``` 上述命令应返回对应的 Node.js 和 npm 的版本号。如果没有正常返回版本信息,则可能未正确配置环境变量。 #### 解决环境路径问题 即使完成了 Node.js 的安装,仍可能出现类似 “LeetCode extension needs Node.js installed in environment path” 或者 “command ‘leetcode.toggleLeetCodeCn’ not found” 的错误提示[^3]。这通常是因为 VSCode 未能识别全局的 Node.js 路径或者本地安装的 nvm 默认版本未被正确加载[^4]。 解决方法如下: 1. 手动指定 Node.js 可执行文件的位置 在 VSCode 设置界面中输入关键词 `leetcode`,定位至选项 **Node Path**,将其值设为实际的 Node.js 安装目录下的 `node.exe` 文件位置。例如:`C:\Program Files\nodejs\node.exe`。 2. 使用 NVM 用户管理工具调整默认版本 如果通过 nvm 工具切换了不同的 Node.js 版本,请确保设置了默认使用的版本号。可通过以下指令实现: ```bash nvm alias default <version> ``` 重新启动 VSCode 后测试功能键是否恢复正常工作状态。 --- #### 配置常用刷题语言 最后一步是在 VSCode 设置面板中的 LeetCode 插件部分定义个人习惯采用的主要编程语言作为默认提交方式之一。这样可以减少频繁修改编码风格的时间成本。 --- ### 总结 综上所述,要在 VSCode 上顺利启用 LeetCode 插件及其关联服务,除了基本插件本身外还需额外准备支持性的后台框架——即 Node.js 应用程序引擎;同时针对特定场景下产生的兼容性障碍采取针对性措施加以修正即可达成目标[^3]。
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