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Cost_X
这个作者很懒，什么都没留下…
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缺失值填充，众数
features.loc[col, 'features'] = features['features'].median() features.loc[col, 'features'] = features['features'].mode()[0]原创 2019-01-02 14:55:26 · 3590 阅读 · 0 评论 -
吴恩达课后——Logistic Regression with a Neural Network mindset
主要涉及： sigmoid，初始化权重，手写公式推导与代码，cost迭代，预测，模型整合，实际测试。 github 放上自己的图片预测结果——无猫的图片 放上自己的图片预测结果——有猫的图片 ...原创 2019-03-16 16:26:52 · 292 阅读 · 0 评论 -
吴恩达课后——Planar data classification with one hidden layer
主要涉及： 逻辑回归分类效果，单隐藏神经网络实现，包括前向传播与反向传播 地址： 逻辑回归的效果 主要结构： 主要传播公式（图片源自吴恩达）： 单隐藏层四个节点效果 其他个数节点的效果 ...原创 2019-03-16 16:34:55 · 225 阅读 · 0 评论