sklearn
Cost_X
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习:train_test_split()拆分的略微不足之处!
把训练集train拆分成训练集 X_train, X_test, Y_train, Y_testd的时候,常常会用到这个方法——train_test_split X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.1, random_state = 0) 但是这个方法有一点不妥之处。 ...原创 2018-12-12 16:30:56 · 3374 阅读 · 0 评论 -
机器学习-GridSearchCV scoring 参数设置!
分类情况:‘accuracy’ metrics.accuracy_score ‘average_precision’ metrics.average_precision_score ‘f1’ metrics.f1_score ‘f1_micro’ metrics.f1_score ‘f1_macro’ metrics.f1_score ‘f1_...翻译 2018-12-12 21:12:04 · 25713 阅读 · 3 评论 -
机器学习:LinearRegression().score返回的是决定系数R²-其中含义
R² =(1-u/v)。 u=((y_true - y_pred) ** 2).sum() v=((y_true - y_true.mean()) ** 2).sum() 其中y_pred已经在score方法中通过predict()方法得到,再与y_true进行比对。 所以y_true和y_pred越接近,u/v的值...翻译 2018-12-12 11:23:14 · 14140 阅读 · 0 评论 -
高偏差和高方差、欠拟合和过拟合——验证你模型的拟合情况
图片源自图片右下角:)可以验证你模型的拟合情况原创 2019-01-23 15:31:54 · 499 阅读 · 0 评论
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