我咋学不会的博客

三个创新点 将人脸检测和跟踪结合起来得到高质量的人脸轨迹 提出一种基于Erdos-Renyi图理论的聚类算法（It is based on the observations that large clusters can be fully connected by joining just a small fraction of their point pairs, while just a s...

实现方法 局部特征+整体深度图 局部特征提取自人脸区域内的随机块 深度特征利用了整个人脸，并将人脸描述为三维图像 使用了两个CNN patch-based CNN：端到端训练的，并为每个从人脸图像中随机抽取的patch打一个分数，取平均分 depth-based CNN：完全卷积网络（FCN），对人脸图像的深度图进行估计，并提供一个活度评分 架构图 无论是外观提示还是深度...

【代码】https://github.com/SoftwareGift/FeatherNets_Face-Anti-spoofing-Attack-Detection-Challenge-CVPR2019 创新点 提出轻量级网络Feather： thin CNN stem——计算代价小； 提出流模块——比GAP（Global Average Pooling）精确度更高； 设计了一种新的融合...

代码：https://github.com/houliang428/CNN-for-face-anti-spoofing 提出了一个11层的VGG网络（VGG-11）以及两个衍生网络 数据预处理（CASIA-FASD） 从每个视频随机选择100帧 用 voila-jones 级联分类器进行人脸区域检测，并归一化 24000张训练图片和36000张测试图片 模型训练 对于CNN架构的训练，提出了...

优图实验室，上海大学，厦门大学 论文笔记：https://blog.youkuaiyun.com/shaopeng568/article/details/89015360 一种基于光反射的人脸抗欺骗方法——AG（Aurora Guard） 训练多任务卷积神经网络（CNN），得到深度图像帮助活体检测，而且提供验证码校验机制回归分支来进一步提高系统的可靠性 利用光反射来得到深度图和光参数序列两个辅助信息，定义光参...

Xiaoguang Tu, Hengsheng Zhang, Mei Xie, Yao Luo, Yuefei Zhang, Zheng Ma .Enhance the Motion Cues for Face Anti-Spoofing using CNN-LSTM Architecture .[J] arXiv preprint arXiv:1901.05635. 论文笔记：https://...

【论文】：https://arxiv.org/abs/1901.05602 【代码】：https://github.com/XgTu/GFA-CNN 创新点 提出了一个简单有效的Total Pairwise Confusion (TPC)损失函数，提高了抗PA方法的泛化能力； 在CNN模型中加入了一个Fast Domain Adaptation （FDA）组件，减轻域变化带来的负面影响； 得到模...