我咋学不会的博客

三个创新点将人脸检测和跟踪结合起来得到高质量的人脸轨迹提出一种基于Erdos-Renyi图理论的聚类算法（It is based on the observations that large clusters can be fully connected by joining just a small fraction of their point pairs, while just a s...

实现方法局部特征+整体深度图局部特征提取自人脸区域内的随机块深度特征利用了整个人脸，并将人脸描述为三维图像使用了两个CNNpatch-based CNN：端到端训练的，并为每个从人脸图像中随机抽取的patch打一个分数，取平均分depth-based CNN：完全卷积网络（FCN），对人脸图像的深度图进行估计，并提供一个活度评分架构图无论是外观提示还是深度...

【代码】https://github.com/SoftwareGift/FeatherNets_Face-Anti-spoofing-Attack-Detection-Challenge-CVPR2019创新点提出轻量级网络Feather：thin CNN stem——计算代价小；提出流模块——比GAP（Global Average Pooling）精确度更高；设计了一种新的融合...

代码：https://github.com/houliang428/CNN-for-face-anti-spoofing提出了一个11层的VGG网络（VGG-11）以及两个衍生网络数据预处理（CASIA-FASD）从每个视频随机选择100帧用 voila-jones 级联分类器进行人脸区域检测，并归一化24000张训练图片和36000张测试图片模型训练对于CNN架构的训练，提出了...

优图实验室，上海大学，厦门大学论文笔记：https://blog.youkuaiyun.com/shaopeng568/article/details/89015360一种基于光反射的人脸抗欺骗方法——AG（Aurora Guard）训练多任务卷积神经网络（CNN），得到深度图像帮助活体检测，而且提供验证码校验机制回归分支来进一步提高系统的可靠性利用光反射来得到深度图和光参数序列两个辅助信息，定义光参...

Xiaoguang Tu, Hengsheng Zhang, Mei Xie, Yao Luo, Yuefei Zhang, Zheng Ma .Enhance the Motion Cues for Face Anti-Spoofing using CNN-LSTM Architecture .[J] arXiv preprint arXiv:1901.05635.论文笔记：https://...

【论文】：https://arxiv.org/abs/1901.05602【代码】：https://github.com/XgTu/GFA-CNN创新点提出了一个简单有效的Total Pairwise Confusion (TPC)损失函数，提高了抗PA方法的泛化能力；在CNN模型中加入了一个Fast Domain Adaptation （FDA）组件，减轻域变化带来的负面影响；得到模...