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RSS订阅原创 python音频处理wavfile VS. librosa
工作之余，顺手总结一下常用的音频处理包：1. wavfile + python_speech_features2. librosa梳理归纳其区别，避免重复验证
2023-11-30 17:16:25
447
原创 cv2.rectangle()注意事项
常规用法cv2.rectangle(img, (left, top), (right, bottom), color, thickness)风骚用法cv2.rectangle(img, (left, top, width, height), color, thickness)
2021-10-27 20:49:05
581
原创 Linux-CPU/GPU使用率查看
top%us：表示用户空间程序的cpu使用率（没有通过nice调度）%sy：表示系统空间的cpu使用率，主要是内核程序。%ni：表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。%id：空闲cpu%wa：cpu运行时在等待io的时间%hi：cpu处理硬中断的数量%si：cpu处理软中断的数量%st：被虚拟机偷走的cpu注：99.0 id，表示空闲CPU，即CPU未使用率，100%-99.0%=1%，即系统的cpu使用率为1%。...
2021-10-21 11:00:00
2151
原创 Transformer
link:https://www.zhihu.com/search?q=transformer%E8%AF%A6%E8%A7%A3&utm_content=search_suggestion&type=content
2021-04-16 15:50:46
124
原创 paddle.fluid.io.DataLoader
paddle.fluid.io.DataLoaderfrom_generatorfrom_generator(feed_list=None, capacity=None, use_double_buffer=True, iterable=True, return_list=False, use_multiprocess=False, drop_last=Trueimport paddle.fluid as fluidimport numpy as npBATCH_NUM = 10BA
2020-11-28 23:18:35
2447
1
原创 Paddle.fluid之loader
paddle.batch(reader, batch_sizedef make_reader(txt_file, is_train = True): def reader(): with open(txt_file, 'r') as f: lines = f.readlines() f.close() if is_train: np.random.shuffle(lines) .
2020-11-28 21:04:48
246
原创 Paddle.fluid之模型freeze
model.freeze#-*- coding:utf-8 -*-import osimport paddle import paddle.fluid as fluidfrom model_zoos import antisp as modeldef gen_exe(resume = '', use_cuda = False): place = fluid.CUDAPlace(0) if use_cuda else fluid.CPUPlace() exe = fl.
2020-11-22 00:13:55
548
2
原创 Paddle.fluid之模型inference
freezemodel.inferenceclass Antispoof: def __init__(self, resume = '', use_gpu = True): self.use_gpu = use_gpu self.place = fluid.CUDAPlace(0) if self.use_gpu else fluid.CPUPlace() self.exe = fluid.Executor(sel.
2020-11-21 14:28:40
990
原创 Shell基础——文本处理
输出文件夹文件列表find $PWD | grep jpg > out.txt # 这里以jpg文件为例拼接两个txt文件cat file1.txt file2.txt > out.txt # 将file1.txt 和 file2.txt拼接在一起，并输出到 out.txtcat file2.txt >> file1.txt # 将 file2.txt 和 file1.txt拼接在一起，并输出到 file1.txt两个txt文件.
2020-11-01 22:48:18
210
原创 深入浅出分析：cv2.getRotationMatrix2D
平面几何图像的旋转是指以某一点O为旋转中心，将图像中的所有点都绕O旋转一定的角度。绕原点旋转 若旋转中心为原坐标原点O(0, 0)，图像上有一点距离旋转中心的O的距离为d，与X轴正向的夹角为，绕O顺时针旋转角度后对应的点为，根据几何关系，则有： 绕任意点旋转 策略：首先将旋转中心点P平移至坐标原点O，然后进行旋转、缩放(如果需要进行)，最后再将坐标原点平移至旋转中心！ 将图像的旋转中心P平移至坐标原点O，对应的变换矩阵为： ...
2020-10-19 00:40:23
4031
2
原创 collections模块详解
collections模块高性能数据结构 针对python的基础容器{dict,list,set, andtuple}进行特殊的优化，来产生更具针对性的高性能容器！Counter {dict-subclass } deque { a generalization of stacks and queues } defaultdict { a subclass of the built-indictclass...
2020-09-17 23:02:06
258
原创 python 类方法之 __repr__() vs __str__()
Demofrom math import hypotclass Vector: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y def __repr__(self): # if u don't define, class use the default __repr__() # and print(“classname + object at + ip_a.
2020-09-16 23:02:38
221
原创 FAS-DRL[2020-ECCV]
Paper-infotitle :Face Anti-Spoofing via DisentangledRepresentation Learning[2020-ECCV] 作者单位: 华东师范、腾讯优图 GitHub ： NoneMotivation1
2020-08-26 10:46:16
524
1
原创 BroadFace[2020-ECCV]
Paper-infotitle :BroadFace: Looking at Tens of Thousands ofPeople at Once for Face Recognition[ECCV-2020]. github :Motivation1Pipeline
2020-08-24 16:20:52
797
原创 FAS-STNet : end2end & binary
PipelineWeakness参数量大，非常容易overfitting；[online-version : 0.3M + 2GFlops + 40ms/input] 拍摄角度、face2camera的distance对模型结果影响比较大，数据采集期间抖动容易造成误杀、误放！[increase thresh]...
2020-08-16 23:08:42
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4
原创 归一化图解
Normalization methods FeatMaps：可以直观理解为一摞书[由N本书摞起来得到，每本书有C页，每页有H行字，每行字有W个字符]！Batch-Norm直观理解：BN-mean的形状为[1 x C x 1 x 1]， 其中BN-mean[1, i, 1, 1]表示将这摞书每一本的第 i 页取出来合成一个由C页组成的序号为i-th的书，然后求该书的“平均字”，BN-var同理！ 计算公式： ...
2020-06-28 11:53:45
387
原创 活体识别-benchmark
Existing datasetsCAISA-MFSD[2012]SiW[2018]dataset-download-link[passdoor]. paper :Learning Deep Models for Face Anti-Spoofing: Binary or Auxiliary Supervision[CVPR-2018]. num_subj = 165【8-live + 20-spooffor each subjec】,total 165 * 28...
2020-06-22 15:05:42
921
原创 python创建、删除文件夹操作解析
新建文件夹判断文件夹是否存在: os.path.exists(path) ; 在指定路径下创建单个文件夹：os.mkdir(folder) ; 在指定路径下递归创建文件夹：os.makedirs(folder);复制文件[夹][https://www.cnblogs.com/mengqingjian/articles/9074077.html]...
2020-06-15 21:15:33
388
princeton算法(4th)第一讲编程作业
2018-11-09
卷积神经网络以常用网络架构介绍
2018-05-04
Matting survey
2018-04-15
机器学习入门代码
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Matrix各种操作手册
2018-01-03
PRML课后习题答案
2018-01-03
基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现
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