2024年上半年软件设计师试题及答案(回忆版)--案例题

本文回顾了2024年上半年软件设计师考试的案例题,涵盖了数据流图在缺陷识别中的应用,球队、球员、比赛记录的数据库设计,以及用户、老师、学生、课程的用例图。内容涉及需求分析、概念设计、逻辑设计等多个数据库设计阶段,并引入了E-R图、用例图和算法题,如哈夫曼编码及其构建。

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案例题

1.缺陷识别的数据流图

摄像机原始图像
缺陷识别,特征值,颜色、纹理,是否缺陷,缺陷类型
识别结果
数据导出,供检测识别系统模型积累、训练
系统管理,质量员配置系统参数

1.实体
2.存储
3.面向对象的分析与面向对象的设计2个阶段的模型区别
4.数据组成

2.球队、球员、比赛记录的数据库题

球队(教练、球员),名称
球员:姓名、性别
比赛记录:上场时间、比赛球队、比赛编号

1.数据库设计的6个阶段
数据设计的6个步骤可以清晰地归纳如下:

需求分析(Demand Analysis)
目的:理解用户的需求和系统的功能。
工作内容:数据设计人员需要与用户沟通,了解用户的业务需求和数据需求。通过收集和整理用户需求,明确系统需要存储和处理哪些数据。
重要性:是整个数据设计过程的基础,确保后续步骤能够准确满足用户需求。
概念设计(Conceptual Design)
目的:建立系统的概念模型。
工作内容:将用户需求转化为概念模型,包括实体、属性、关系等。常用的概念建模方法有实体-关系模型(ER模型)和面向对象模型(OO模型)。
重要性:是整个数据库设计过程的关键,为后续的逻辑设计提供基础。
逻辑设计(Logical Design)
目的:建立系统的逻辑模型。
工作内容:将概念模型转化为逻辑模型,包括表、字段、约束等。常用的逻辑建模方法有关系模型和标准化理论。
重要性:将概念设计具体化,为物理设计提供指导。
物理设计(Physical Design)
目的:确定数据存储和访问的物理结构。
工作内容:将逻辑模型转化为物理模型,包括表的创建、索引的建立、存储空间的分配等。常用的物理设计方法有数据库设计和表设计。
重要性:是数据设计的具体实现,确保数据能够在物理层面上被有效存储和访问。
实施(Implementation)
目的:将设计好的数据结构应用到实际系统中。
工作内容:数据设计人员需要与开发人员和管理员合作,确保数据设计的正确实施。
重要性:是数据设计过程的重要环节,确保设计能够转化为实际可运行的系统。
维护(Maintenance)
目的:对数据进行维护和管理。
工作内容:监控、备份、恢复、优化数据库,确保其有效性和安全性。
重要性:是数据设计过程的持续环节,确保数据设计能够持续满足用户需求并应对环境变化。
通过以上六个步骤,数据设计人员可以将用户的需求转化为可操作的数据模型,并应用到实际系统中,从而确保数据的一致性、完整性和可靠性,提高系统的效率和可维护性。
2.E-R图

3.比赛记录,E-R图

3.用户、老师、学生、课程用例图

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够买课程
课程讨论
课程作业
作业成绩
1.用例

2.类图
用户、老师、学生、课程、…

4.算法题

哈夫曼编码
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.代码填空

2.构造哈夫曼树,按照权重(12,13,5,9,45,16),a,b,c,d,e,f,问 a,c 编码,并问101101101的编码

5.程序设计题

接口类
解冻方法
冻结方法

实现接口类
激活状态的实现类
冻结状态的实现类

账户类

答案:
private AccoutState state
state.deposite();
state.drawplay();
state.free();
state.unfree();

### 2024上半年系统分析师综合知识真题解析 对于希望了解2024上半年系统分析师真实试题的考生而言,当前可获得的信息主要来源于网友回忆本。这些资料能够帮助理解考试的重点和趋势。 #### 多数据源集成例分析 在实际业务场景中,企业常常面临来自不同平台的数据融合挑战。此部分考察如何有效地规划、设计并实现多个异构数据库之间的互联互通机制[^2]。 #### 性能测试策略制定 性能测试作为确保应用稳定性和响应速度的关键环节,在本次考试中占据重要地位。重点在于掌握负载压力下系统的瓶颈所在及其优化方的选择与实施。 #### 云原生开发实践探讨 随着云计算技术的发展,“云优先”的理念逐渐深入人心。本议题围绕容器化部署、微服务治理以及DevOps流水线建设等方面展开讨论,旨在探索适应现代互联网环境下的高效研发模式。 #### 基于架构的软件设计(ABSD)方法论介绍 ABSD是一种以架构为中心的设计思路,它不仅考虑到了项目的功能性目标,还特别关注非功能性的质量属性如可靠性、安全性等。该理论提倡早期介入架构决策过程,并通过迭代的方式不断调整和完善设计方直至满足所有已知的需求条件为止[^3]。 ```python def absd_design_approach(requirements, quality_attributes): """ 实现基于架构的软件设计流程 :param requirements: 功能需求列表 :param quality_attributes: 非功能性质(QoS)指标集合 :return: 完整的架构设计方 """ architecture = {} # 初始阶段:定义高层次的功能模块划分 high_level_modules = define_high_level_modules(requirements) while not all_requirements_met(): refine_architecture(high_level_modules, quality_attributes) return architecture def define_high_level_modules(reqs): pass # 这里省略具体逻辑实现 def refine_architecture(modules, qos): pass # 同上 ```
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