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在Windows上手动安装mysql_fdw（MySQL Foreign Data Wrapper）通常涉及一系列步骤，包括下载源码、编译、配置和测试。

Kettle简介 Kettle最早是一个开源的ETL（Extract-TransfORM-Load的缩写）工具，全称为KDE Extraction, Transportation,Kettle最早是一个开源的ETL（Extract-TransfORM-Load的缩写）工具，全称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment。后来Kettle重命名为Pentaho Data Integration。

温馨提示：dos 进不去，检查是否配置环境变量核实相关的binlog日志的报错路径以及日志是否开启。show variables like “log_bin%”;查看mysql 安装位置，show variables like “%char%”;在图形界面下启动mysql服务的步骤如下：（1）打开控制面板->管理工具->服务，如下图所示：配置binlog# log, which is used for backup and replication. log-bin

2006报错的更笨原因是大sql 文件导入数据库使用命令行，或者使用navicat 将一个17g 的文件导入是报错；解决方式常用方式文件过大，默认的是16M，show global variables like ‘max_allowed_packet’;文件超过的话，临时用的话就set global max_allowed_packet=1024102416;要是想永久的话就修改配置文件，修改完重启参考链接：我的方式本人使用navicat 的工具，数据同步机制搞定的挑战方式将大文

项目技术背景设别通过twisted 与服务平台通信，服务平台分析展示数据信息。设备的唯一标识从设备中抽取了3个idAID,BID,CID安装期间有几次出现无法连接root给root用户设置密码：命令：sudo passwd root输入密码，并确认密码。重新输入命令：su root然后输入密码：发现可以切换到root权限了。在home/路径下，把代码复制过去安装python系统ubuntu我选择的是python 2.7安装pipsudo apt-get install py

介绍一个理发店理论，然后引出最佳并发用户数和最大并发用户数的概念背景：理发店共有3名理发师，每名理发师完成一次理发都耗时1小时，店里有还有一些位子供客人等位，每个客人在理发店呆的时间超过3小时就会无法忍受离开。几个概念3名理发师，好比应用同时能处理几个事务理发耗时1小时，好比完成一次事务需要的时间（等待位子，加上能剪发的位子，好比最大请求队列数）3小时，好比响应时间，超过3小时，则放弃这个请求结合场景，随着理发店客人的数量增加时，响应时间一开始并没有明显变化，因为有3个理发师，足矣消化掉3个客

有个项目，在服务器拷贝了本地脚本，大概1g,用navicat 执行报错；还是用sql server studio 吧；数据库还原还好用bak;我用的脚本，无奈，最终用下面的命令；SQL Server 2008执行大文件SQL脚本命令　　cd C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binnsqlcmd -S . -U sa -P ...

博客原地址：http://www.cnblogs.com/weixing/p/3260279.htmlpackage com.yangguangfu.database;import android.content.Context;import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;import android.database.s

给个建议，各位设计库表结构的时候，注意几项原则， 1. 要有模块的概念，将模块相关联的数据结构都放到一个sheet里面 2. 创建的时候尽量到原有的模板里寻找，能够复用的就复用 3. 关于主键，约束，唯一索引，请在表格右侧统一说明，索引本着不确定就不要建的原则，主键和唯一约束根据业务场景添加，格式如下 4. 关于序列，本着不交叉，容量够用，重要实体才有独立的序列（重要实体诸如，用户，资源实体

一、引入为何选择greendao 看了这个图：一般人都会立刻采纳，去使用， 图片来自：http://greendao-orm.com/features/ 它也是基于orm的，但是不用反射，说，用反射比较慢。 你信吗，那就做一个时间试试嘛，这里看一个哥们写的： 实现基于注解（Annotation）的数据库框架（六）亲自验证反射的效率及解决办法 github链接 greenDao所有的a