围城客的专栏

windows下定时执行python脚本，上传本地文件到远程仓库

Python函数的嵌套

Python函数在数据结构中的存储

Python中函数对象的传递

单下划线和双下划线在Python变量名和方法名中都有各自的含义。有些仅仅是作为约定，用于提示开发人员；而另一些则对Python解释器有特殊含义。

1.本地完成idea的安装2.安装MaxCompute Studio插件确认安装后，重新启动IntelliJ IDEA，完成插件安装。3.管理项目连接(1).创建MaxCompute Studio项目(2).创建MaxCompute项目连接这里建议把配置信息放到一下配置文件中，可以直接选择配置文件中读取，该配置文件后续也可以提供给MaxCompute客户端（odpscmd）的客户端链接项目使用完成以上步骤之后就能在本地看到项目中的元数据和资源信息：..

1.新建一个db_config.ini文件，如下2.新建一个readconfig.py文件，读取配置文件的信息import configparsercf = configparser.ConfigParser()# 读取配置文件，如果写文件的绝对路径，就可以不用os模块cf.read("E:\Crawler\config.ini") # 获取文件中所有的section(一个配置文件中可以有多个配置，如数据库相关的配置，邮箱相关的配置， 每个section由[]包裹，即[sec.

一、元组的元素不能修改，只能访问a=tuple("abcdef")print(a[1]) #结果：ba[1]=10 #结果会报错，不支持元素赋值二、元组的访问和列表一样，元组访问后返回的仍然是元组a=(10,20,30,40,50)print(a[2]) #结果：30print(a[:]) #结果：(10,20,30,40,50)print(a[1:3])...

从形式上看，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号。列表推导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象。我们可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的__next__()方法进行遍历，或者直接作为迭代器对象来使用。不管什么方式使用，元素访问结束后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。s=(x*2 ...

序列解包可以用于元组、列表、字典。序列解包可以让我们方便的对多个变量赋值。x,y,z=(10,20,30)print(x) #结果：10print(y) #结果：20print(z) #结果：30(a,b,c)=(40,50,60)print(a) #结果：40print(b) #结果：50print(c) #结果：60[q,w,e]=[70,80,90]pr...

一、元组(tuple)特点列表属于可变序列，可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列，不能修改元组中的元素。因此，元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。二、元组的创建-()通过()创建元组，小括号可以省略a=(10,20,30)a=10,20,30如果元组只有一个元素，则必须后面加逗号。这是因为解释器会把(1)解释为整数 1，(1,)才解释为元组a=(1) #结...

二维列表　　一维列表可以帮助我们存储一维、线性的数据。　　二维列表可以帮助我们存储二维、表格的数据。例如下表的数据：　　【操作】 1 >>> a = [ 2 ["高小一",18,30000,"北京"], 3 ["高小二",19,20000,"上海"], 4 ["高小三",20,10000,"深圳"], 5 ] 6 ...

一、修改原列表，不新建列表的排序import randoma = [20,30,10,40]a.sort() #列表的sort()函数方法，默认升序排序print(a) #结果：[10, 20, 30, 40]a.sort(reverse=True) #列表的sort()函数方法,reverse=True,表示降序排序print(a)...

一、通过索引直接访问元素索引的区间在[0, 列表长度-1]这个范围。超过这个范围则会抛出异常a = [1,2,3,4,5,6,7,8]print(a[3]) #结果：4二、index()获得指定元素在列表中首次出现的索引语法是：index(value,[start,[end]]) 其中，start 和 end 指定了搜索的范围b = [10,20,30,40,50,20,30,2...

del删除　　删除列表指定位置的元素。本质上是数组的拷贝，id(a)的地址不变。1 >>> a = [100,200,888,300,400]2 3 >>> del a[2]4 5 >>> a6 7 [100, 200, 300, 400]二：pop()方法　　pop()删除...

字典是"键值对"的无序可变序列，字典中的每个元素都是一个"键值对"，包含："键对象"和"值对象"。可以通过"键对象"实现快速获取、删除、更新对应的"值对象"。 列表中我们通过"下标数字"找到对应的对象。字典中通过"键对象"找到对应的"值对象"。 "键"是任意的不可变数据，比如：整数、浮点数、字符串、元组。但是：列表、字典、集合这些可变对象，不能作为"键"。并且"键"不可重复。"值"可以...

字典元素的访问：　　1. 通过 [键] 获得“值”。若键不存在，则抛出异常。 1 >>> a = {'name':'jack','age':18,'job':'programmer'} 2 >>> a['name'] 3 'jack' 4 >>> a['age'] 5 18 6 >>> a['sex'] ...

一、给字典新增"键值对"。如果"键"已经存在，则覆盖旧的键值对；如果"键"不存在，则新增"键值对"a={'age': 18, 'name': 'gaoqi', 'job': 'techer'}a["tel"]=123456print(a) #结果：{'name': 'gaoqi', 'job': 'techer', 'age': 18, 'tel': 123456}a["name"]="...

一、单分支选择结构if 语句单分支结构的语法形式如下：if 条件表达式: 语句/语句块其中：1、条件表达式：可以是逻辑表达式、关系表达式、算术表达式等等。2、语句/语句块：可以是一条语句，也可以是多条语句。多条语句，缩进必须对齐一致。二、条件表达式详解在选择和循环结构中，条件表达式的值为 False 的情况如下：False、0、0.0、空值None、空序列对象(空列表、...

双分支结构的语法格式如下：if 条件表达式 : 语句 1/语句块 1else: 语句 2/语句块 2三元条件运算符："条件为真时的值" if (条件表达式) else "条件为假时的值"num1 if (条件表达式) else num2解释：条件表达式为真时，输出num1，条件表达式为假时，输出num2举例：s=input("请输入一个数：")if int(...

一：多分支选择结构　　多分支选择结构的语法格式如下：　　　　if 条件表达式 1 :　　　　　　语句 1/语句块 1　　　　elif 条件表达式 2:　　　　　　语句 2/语句块 2　　　　.　　　　.　　　　elif 条件表达式 n :　　　　　　语句 n/语句块n　　　　[else:　　　　　　语句 n+1/语句块 n+1　　　　]　　注：多...

选择结构可以嵌套，使用时一定要注意控制好不同级别代码块的缩进量，因为缩进量决定了代码的从属关系。语法格式如下：if 表达式1： 语句块 1 if 表达式 2： 语句块 2 else: 语句块 3else: if 表达式 4： 语句块 4 举例：输入一个分数。分数在 0-100 之间。90 以上是...

#打印0-10的数字num=0while num<=10: print(num,end="\t") num+=1#计算0-100之间的累加和num=0sum=0while num<=100: sum=num+sum num += 1 #必须要有循环退出的标记，否则就会陷入死循环print(sum)...

如果在一个函数的内部定义了另一个函数，外部的我们叫他外函数，内部的我们叫他内函数。闭包：　　在一个外函数中定义了一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且外函数的返回值是内函数的引用。这样就构成了一个闭包。一般情况下，在我们认知当中，如果一个函数结束，函数的内部所有东西都会释放掉，还给内存，局部变量都会消失。但是闭包是一种特殊情况，如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会...

当列表增加和删除元素时，列表会自动进行内存管理，大大减少了程序员的负担。但这个特点涉及列表元素的大量移动，效率较低。除非必要，我们一般只在列表的尾部添加元素或删除元素，这会大大提高列表的操作效率。一、append()方法原地修改列表对象{不会创建新的对象}，在列表尾部追加新的元素，速度最快，推荐使用a = [10,20]a.append(30)print(a) #结果：[10,...

一、基本语法[]创建a = []print(a) #结果，创建空的列表 []b = [1,2,"abc"]print(b) #结果：[1, 2, 'abc']print(b[2]) #结果：abc二、list()创建c = list()print(c) #结果：创建一个空的列表c.append(1)print(c) #结果：[1]c ...

xrange 和 range的区别a）xrange 生成的是一个生成器，range生成的是一个list对象b）要生成很大的数字序列的时候，使用xrange会比使用range性能更优range([start], [end], [long])描述：根据range里的参数生成指定范围指定步长的一个序列参数：[start]——指定范围的左边界，可取到[end]——指定...

Python并不支持真正意义上的多线程。Python中提供了多线程包，但是如果你想通过多线程提高代码的速度，使用多线程包并不是个好主意。Python中有一个被称为Global Interpreter Lock（GIL）的东西，它会确保任何时候你的多个线程中，只有一个被执行。线程的执行速度非常之快，会让你误以为线程是并行执行的，但是实际上都是轮流执行。经过GIL这一道关卡处理，会增加执行的开...

python允许用lambda关键字创造匿名函数。匿名是不需要以标准的方式来声明，比如说使用 def 语句。（除非赋值给一个局部变量，这样的对象也不会在任何的名字空间内创建名字，上面的例子中会创建名字。) 作为函数，它们也能有参数。一个完整的 lambda"语句"代表了一个表达式，这个表达式的定义体必须和声明放在同一行。语法如下：lambda [arg1[, arg2, ... argN]]:...

assert断言语句用来声明某个条件是真的，其作用是测试一个条件(condition)是否成立，如果不成立，则抛出异。一般来说在做单元测试的时候用的比较多，在生产环境代码运行的情况下，不建议使用断言，会让程序abort掉。什么时候使用断言保护性的编程正常情况下，并不是防范当前代码发生错误，而防范由于以后的代码变更发生错误。 运行时序逻辑的检查这种情况一般都是很严重的，防止脏数据或...

装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。大多数初学者不知道在哪儿使用它们，所以我将要分享下，哪些区域里装饰器可以让你的代码更简洁。 首先，让我们讨论下如何写你自己的装饰器。这可能是最难掌握的概念之一。我们会每次只讨论一个步骤，这样你能完全理解它。一切皆对...

在运行期间动态修改一个类或模块Monkey Patch带了便利的同时也有搞乱源代码优雅的风险。

生成器也是一种迭代器，简单地讲，yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fab 函数就返回一个迭代值，...

说迭代器之前有两个相关的名词需要介绍：可迭代对象：只要定义了__iter__()方法，我们就说该对象是可迭代对象，并且可迭代对象能提供迭代器。迭代器：实现了__next__()或者next()(python2)方法的称为迭代器，迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁，因此只占用固定的内存。迭代：当我们使用一个循环来遍历某个东西时，这个过程本...

相同点：都是序列类型回答它们的区别之前，先来说说两者有什么相同之处。list 与 tuple 都是序列类型的容器对象，可以存放任何类型的数据、支持切片、迭代等操作 >>> foos = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> foos[0:10:2] [0, 2, 4, 6, 8] >&g...

首先深拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝，都会生成一个看起来相同的对象，他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样，也就是地址的复制还是值的复制的区别。什么是可变对象，什么是不可变对象：可变对象是指，一个对象在不改变其所指向的地址的前提下，可以修改其所指向的地址中的值；不可变对象是指，一个对象所指向的地址上值是不能修改的，如果你修改了这个对象的值，那么它指向的地址就改...

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持：列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式一、列表推导式1、使用[]生成list基本格式variable = [out_exp_res for out_exp in...

Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则，返回错误信息。>>> int(”34″)34>>> int(”1234ab”) #不能转换成整数ValueError: invalid literal for int(): 1234ab函数int也能够把浮点数转...

基本运算符　　1. 比较运算符可以连用，并且含义和我们日常使用完全一致。　　　　>>> a = 4　　　　>>> 3<a<10 #关系运算符可以连用　　　　True　　2. 位操作　　　　>>> a = 0b11001　　　　>>> b = 0b01000　　　　>>...

数字格式化a = "我是{0}，我的存款有{1:.2f}" #{1:.2f}，f表示浮点数，.2表示2位小数位c = a.format("Lily",520.1314)print(c) #结果：我是Lily，我的存款有520.13数字 格式 输出 描述3.1415926 {:.2...