围城客的专栏

应结合企业IT系统的现状，以落地 应用为目的，以企业现行的各类国标、行标为基础，以对现有系统的影响 最小为原则编制和落地标准，这样才能确保标准切实可用，让数据标准最 终回归到业务应用中，发挥作用。企业需 要建立数据标准体系的持续更新机制和具备数据标准动态管理的数据治理 平台，实现数据标准版本的管理，便于持续维护改进，方便问题查找。在数据标准的贯彻和落地过程 中，应在业务部门、业务系统中循序渐进、迭代式地执行数据标准，并获 得管理层的充分支持、系统开发部门的大力配合，这样数据标准才能够切 实执行下去。

数据标准管理的实施绝非某一个部门的事情，企业的单一部门无法完成，需要从企业全局考虑，建立专业的数据治理组织，来主导数据标准的梳理和定义，并推动和监督数据标准的贯彻与执行。数据治理组织从职能上可以划分为3层设置数据标准管理委员会，主要负责制定企业数据战略， 把控数据治理的总体策略，审批数据标准发布，并考核数据标准的执行情况。设置IT组和业务组，IT组提供标准梳理和制定过程中的技术支持，业务组主要负责企业数据标准的梳理、制定、发布和贯彻。

主数据标准和管理制度构建完成后，企业就具备了搭建主数据管理平台的能力，通过平台进行标准和制度的落地，并进行主数据应用集成与开发，驱动主数据的全生命周期管理，从而确保主数据在组织内的准确性和一致性。分析式应用是在数据分析侧对主数据对象进行分析提炼，进入数据仓库和数据湖的数据中包含了主数据对象，经统一清洗、转换、集成，形成准确、一致的主数据集合，为分析型应用提供数据支撑。在主数据的应用上，主数据一般通过主数据管理系统集成到各个业务系统中使用，如图2所示为某制造企业的主数据集成关系示意图。

数据治理的必要性

前言：数据与数据治理数据资产数字经济的“货币”，早已不限于数字形式“数据资产化”是企业发展的重要内涵。“数据”并不仅指以数字形式存储的信息，根据其特性及治理方法可以划分为内部数据与外部数据，结构化数据、非结构化数据与半结构化数据，元数据与主数据等。正在上传…重新上传取消数据爆发IT设施“扩容”、IoT广泛连接带来数据暴增数据时代来临，大量业务数据被采集、存储，以支撑企业数字化和创造经济效益。但很多企业早期的信息化建设缺乏统筹规划，导致数据孤岛，数据不规...