HDU 1422 重温世界杯

本文介绍使用动态规划算法解决城市参观问题,其中城市参观顺序为环形且不能跳跃,通过相减处理并记录最大参观城市数。

点击打开链接http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1422

这题目很简单,不要想复杂,不是背包问题,而且有一点得注意,参观城市顺序为环形,且不能跳跃参观,

例如a-b-c-d-e-a,a-c-d-e这样的参观不算,这样为c-d-e三个城市,就是不能跳跃参观;





/* ***********************************************
Author        :小蔡虎
Created Time  :2014/4/21 20:40:18
File Name     :E:\2014ACM\动态规划\重温世界杯
************************************************ */
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#define PI 3.141592654
#define MA 200010
#define max(a,b) a>b? a:b
using namespace std;
/*给出N个城市,每个城市提供费用a,花费b,求资金>=0的情况下,最多能参观多少城市;
思路:像求序列最长的正整数和,先做相减处理,然后就算吧;
请注意;一开始我想复杂了,要求参观的城市是连续的,不能跳跃参观,例如a-b-c-d-e,
要求环形顺序参观,不能跳跃,a-c-d-e这样是不行的;
*/
int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        int i,s,k,a,b,cost[MA]={0};
        int sum=-99999999;
        for(i=1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);
            cost[i]=cost[i+n]=a-b;
        }
        for(i=1,k=0; i<=2*n; i++)
        {

            cost[i]+=cost[i-1];//cost[i]为当前钱数
            if(cost[i]>=0)
            {
                k++;
            }
            else
            {
                k=0;//更新记录
                cost[i]=0;//当前钱数重新开始
            }
            sum=max(sum,k);//取最大记录值
            if(sum>=n)
                break;
        }
        printf("%d\n",sum);
    }
        return 0;
}


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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