Spark 学习笔记可以follow这里：https://github.com/MachineLP/Spark-
Task: calculate the sum of squares :
The standard (or busy) way to do this is
- Calculate the square of each element.
- Sum the squares.
This requires storing all intermediate results.
这篇博客探讨了Spark中的执行计划、延迟评估和缓存策略。通过计算平方和的任务展示了延迟评估如何避免存储中间结果并减少内存访问。实验表明，通过延迟执行，可以减少计算时间，但多次使用相同的执行计划可能导致重复计算。缓存中间结果可以提高效率，但会增加内存需求。文章还强调了分区和负载均衡在Spark中的重要性。
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